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推荐系统 RES-离线数据源:用户操作行为表

推荐系统 RES-离线数据源:用户操作行为表

时间：2024-04-17 20:12:37

推荐系统 RES

用户操作行为表

用户-物品行为表，每行记录用户的单次行为信息，包含用户标识符、行为对象标识符、行为类型和行为时间等信息。

表4 字段描述
字段名	类型	描述	是否必选
userId	String	用户ID。	是
objectType	String	发生行为对象的名称。 item：是用户和物品本身发生的行为。	是
actionObject	String	对应行为发生对象的值，如果是和物品发生关系，则是物品的id(itemId)的值。	是
actionType	String	行为类型： view：物品曝光 click：用户点击物品 collect：用户收藏了某个物品 uncollect：用户取消收藏某个物品 search_click：用户点击搜索结果中的物品 comment：用户对物品的评论 share：分享 like：点赞 dislike：点衰 grade：评分 consume：消费 use：观看视频/听音乐/阅读。	是
actionMeasure	String	发生行为的度量，金额，评分，次数（整数）等。默认值：评分和观看视频/听音乐/阅读由用户根据实际情况自行定义，如观看两分钟，值为 “0.5”，观看5分钟，值为“0.8”。其余行为的默认值为1.0。	是
actionContent	String	发生行为为评论时，需要记录评论内容。当是search_click时，需要记录搜索的关键字。	否
actionDateTime	String	行为发生的时间，采用UTC标准时间，单位以秒计。	否
actionLocation	String	行为发生的位置和精度维度。格式：[latitude, longitude]	否
context	String	动作发生的上下文信息，内容为json格式字符串，也可作为行为表的扩展字段。例如，用户当前的设备id，ip地址等信息。	否
subSite	String	行为发生的位置ID。例如，在首页推荐里面点击，在详情页里面浏览。	否
traceId	String	用于追踪每个被推荐物品的唯一ID。用于效果的计算。	否
flowId	String	用于计算每一个在线服务的效果。flowId由推荐系统的API返回给用户，用户需把flowId写到用户行为日志中。	否

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