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数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-其他优化器选项:hashjoin_spill_strategy

时间：2023-11-22 14:18:31

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS) 查询规划

hashjoin_spill_strategy

参数说明：选择hashjoin下盘策略。（该参数8.1.2及以上版本支持）

参数类型：USERSET

取值范围：整型，0～6

0：当内表较大且无法在数据库可用内存放下所有数据时，会将数据划分成不同的子分区，直到多次划分后无法分开且仍无法在内存放下所有数据时，尝试外表是否可以放到可用内存中建立哈希表。若外表可以放到可用内存中建立哈希表，则执行HashJoin。反之，则执行NestLoop。
1：当内表较大且无法在数据库可用内存放下所有数据时，会将数据划分成不同的子分区，直到多次划分后无法分开且仍无法在内存放下所有数据时，尝试外表是否可以放到可用内存中建立哈希表。如果内外表均很大，强制执行HashJoin。
2：当内表较大，并且多次下盘无法分开时，强制执行HashJoin。
3：当内表较大，并且多次下盘无法分开时，尝试外表是否可以放到数据库可用内存建立哈希表。如果内外表均很大，则报错。
4：当内表较大，并且多次下盘无法分开时，则报错。
5：当内表较大且无法在数据库可用内存放下所有数据时，如果外表数据可以放到内存中，则使用外表建立哈希表执行HashJoin。如果外表数据无法存放到内存中，则将数据划分成不同的子分区，直到内外表多次划分均无法分开时，执行NestLoop。
6：当内表较大且无法在数据库可用内存放下所有数据时，如果外表数据可以放到内存中，则使用外表建立哈希表执行HashJoin。如果外表数据无法存放到内存中，则将数据划分成不同的子分区，直到内外表多次划分均无法分开时，强制执行HashJoin。

此参数只对向量化HashJoin生效。
对于数据distinct值很小且数据量很大的场景，可能出现无法下盘导致使用内存过大产生内存不受控的问题。取值0时通过尝试内外表交换或者Nestloop可以避免出现此类内存不受控问题。执行Nestloop可能造成某些场景性能劣化。遇到此种场景，该参数可取值1、2、6强制执行HashJoin。
取值0对向量化Full Join不生效，行为与取值1相同。只尝试外表是否可建立哈希表，不执行NestLoop。
取值5和6相对于取值0和1的优势是如果内表数据量大到无法直接放于可用内存中，但是外表可以，则直接使用外表进行Hashjoin，减少后续多次下盘划分数据的时间消耗。当外表数据distinct较少时，使用外表建立哈希表可能导致性能劣化。此时可以将参数取值调整到0或者1。

默认值：0

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