MAPREDUCE服务 MRS-ClickHouse表引擎适用场景说明:表引擎选择建议
下载MAPREDUCE服务 MRS用户手册完整版
表引擎选择建议
- 自助报表分析、行为数据分析，在不涉及重复数据聚合的情况下，建议使用ReplicatedMergeTree表引擎。
- 涉及到物化视图等聚合函数的场景，建议使用ReplicatedAggregatingMergeTree表引擎。
- 经常有数据去重或有update修改数据的场景下，建议使用ReplacingMergeTree表引擎，配合使用argMax函数获取最新数据。
表1 应用场景列表 引擎名称
应用场景
MergeTree
ClickHouse中最重要的引擎，基于分区键（partitioning key）的数据分区分块存储、前缀稀疏索引（order by和primary key）。
ReplacingMergeTree
相对于MergeTree，它会用最新的数据覆盖具有相同主键的重复项。
删除老数据的操作是在分区异步merge的时候进行处理，只有同一个分区的数据才会被去重，分区间及shard间重复数据不会被去重，所以应用侧想要获取到最新数据，需要配合argMax函数一起使用。
SummingMergeTree
当合并SummingMergeTree表的数据片段时，ClickHouse会把所有具有相同主键的行进行汇总，将同一主键的行替换为包含sum后的一行记录。
如果主键的组合方式使得单个键值对应于大量的行，则可以显著的减少存储空间并加快数据查询的速度。
AggregatingMergeTree
该引擎继承自MergeTree，并改变了数据片段的合并逻辑。
ClickHouse会将一个数据片段内所有具有相同主键（准确的说是排序键）的行替换成一行，这一行会存储一系列聚合函数的状态。可以使用AggregatingMergeTree表引擎来做增量数据的聚合统计，包括物化视图的数据聚合。
CollapsingMergeTree
在创建时与MergeTree基本一样，除了最后多了一个参数，需要指定Sign位（必须是Int8类型）。
CollapsingMergeTree会异步地删除（折叠）除了特定列Sign1和-1值以外的所有字段的值重复的行。
VersionedCollapsingMergeTree
是CollapsingMergeTree的升级，使用不同的collapsing算法，该算法允许使用多个线程以任何顺序插入数据。
Replicated*MergeTree
只有Replicated*MergeTree系列引擎是上面介绍的引擎的多副本版本，为了提升数据和服务的可靠性，建议使用副本引擎：
- ReplicatedMergeTree
- ReplicatedSummingMergeTree
- ReplicatedReplacingMergeTree
- ReplicatedAggregatingMergeTree
- ReplicatedCollapsingMergeTree
- ReplicatedVersionedCollapsingMergeTree
- ReplicatedGraphiteMergeTree
- 华为云CCE_华为云容器引擎CCE_容器引擎应用场景
- GaussDB引擎_GaussDB数据库引擎_高斯数据库引擎_华为云
- SpringCloud应用接入ServiceComb引擎_如何接入ServiceComb引擎_SpringCloud应用接入ServiceComb引擎操作指导
- 容器云部署_云容器引擎是什么_云容器引擎服务
- Java Chassis应用接入ServiceComb引擎_如何接入ServiceComb引擎_Java Chassis应用接入ServiceComb引擎操作指导1
- 监控告警_云容器引擎
- MapReduce服务_什么是ClickHouse_如何使用ClickHouse
- GaussDB引擎_华为云GaussDB优势_高斯数据库引擎_华为云
- 什么是华为云区块链引擎_华为云区块链引擎怎么使用_购买华为云区块链引擎
- 什么是微服务引擎_为什么需要微服务引擎_微服务引擎的优点-华为云
