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数据管理与分析-方案概述:应用场景

时间：2024-04-26 09:42:16

数据管理与分析

应用场景

场景1：数据标签库应用场景
通过标签管理分析与预测，企业提升服务质量、效率、回馈。
客户的痛点：
1. 潜在投诉风险预警：热线渠道是电网企业的主要服务渠道，随着业务的不断发展，人工话务强度逐步增高，但精准服务能力低。如何在有限人力资源条件下，准确识别客户诉求、提高人工精准服务和精细化服务水平、降低人工话务工作压力、成为客户服务方面亟需解决的问题。
2. 电费回收风险：近年来社会经济发展趋缓，电力公司电费回收压力日益增大，电费回收风险防控难度不断增加，同时，由于缺乏对优劣客户的科学评价方法，电力公司无法为客户提供差别化服务，不利于供电企业权益的维护。
3. 如何识别替代潜力客户：我国环保形势严峻，党和政府高度重视节能减排工作和大气污染治理，大力推进能源消费革命和供给侧结构性改革，在终端能源消费环节使用电能替代散烧煤、燃油的能源消费方式，有利于提高环保水平
4. 缺乏精细化策略与运维：目前设备状态精细化管控工作，仍没有相关的信息系统支撑，开展电网设备状态评价和运维工作时，主要基于各系统直接量测和录入的数据作为状态评价和运维决策条件，缺少基于设备综合信息的支撑方法
通过本方案实现的业务效果：
1. 客户对于停电通知服务满意度提高，停电报修、咨询话务量大幅下降，停电投诉量大幅减少。
  采用数据建模方式综合识别停电敏感客户，实现对停电敏感度的量化分析，减少了人工主观因素，提升对停电敏感客户的识别精度；
  
  基于投诉敏感标签，实现对敏感客户的精准服务，提升了客户服务质量，减少人员维系成本。
1. 企业平均回款时长和逾期缴费率显著下降。
  促使电费风险管控工作从定性主观判断转向定量精准分析，从事后处理走向提前防控，提高了风险防控工作的效率和效益；
  
  根据客户的不同特征制定差异化防控策略，促使策略与客户特征更加匹配，策略的执行更加有效，节省了催费的人力物力消耗，降低了企业经营成本。
1. 提高潜力客户的识别准确率，相比于人工普查准效率提高近 20 倍。
  将全面普查转变为针对性排查，从而将有限的企业资源用到高潜力客户上，大幅提工作效率，高效拓展终端市场；
  
  依据电能替代潜力标签，结合用户信用、资金实力等标签，针对性地解决用户电能改造中面临的资金投入、生产回报等问题，推动企业落实电能改造工作。
1. 支撑企业对设备特征进行标签化提炼，构建了多维度、多层次、多视角的设备标签体系，帮助企业全面深入了解设备特征，使得企业对设备的认知更系统化、明朗化，提高管理效率，降低管理成本。同时将标签融合到采集运维工作的各处理环节中，实现支撑差异化运维策略，使得设备生产运维业务经验得到沉淀、固化、共享。