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File、HDFS等。最常用的是HDFS,用户可以一次读取大规模的数据进行并行计算。在计算完成后,也可以将数据存储到HDFS。 分解来看,Spark分成控制端(Driver)和执行端(Executor)。控制端负责任务调度,执行端负责任务执行。 通常,Spark中计算的数据可以来自多个数据源,如Local来自:专题获取桶策略(Python SDK):功能介绍 设置桶策略(Java SDK):功能说明 设置桶清单:功能介绍 设置桶的加密配置:功能介绍 执行创建 OBS 外表的SQL语句时,提示Access Denied:处理方法 删除桶策略(Java SDK):功能介绍 获取桶策略(Go SDK):功能介绍来自:百科
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