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- 海量非结构化数据存储 内容精选 换一换
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存储池物理隔离,资源独享,专属存储。 1、对接专属云中的E CS 、BMS等计算服务 2、对接非专属云中的ECS、BMS等计算服务 3、混合负载,专属分布式存储可同时支持HPC、数据库、Email、OA办公、Web等多个应用混合部署 4、高性能计算 5、OLAP应用 高IO:起步规格13.6TB,扩容步长13来自:专题
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MapReduce支持结构化和非结构化数据在集群中的存储,并且支持多种高效的格式来满足不同计算引擎的要求。 HDFS是大数据上通用的分布式文件系统。 OBS 是对象存储服务,具有高可用低成本的特点。 HBase支持带索引的数据存储,适合高性能基于索引查询的场景。 4、数据融合处理 MapRed来自:专题来自:百科
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MRS 集群HBase组件介绍 MRS集群的数据存储使用HBase来承接,HBase是一个开源的、面向列(Column-Oriented)、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。 MRS集群的数据存储使用HBase来承接,H来自:专题分布式搜索服务,为用户提供结构化、非结构化文本、以及基于AI向量的多条件检索、统计、报表。完全兼容开源Elasticsearch软件原生接口;它可以帮助网站和APP搭建搜索框,提升用户的搜索体验;也可以用于搭建 日志分析 平台,助力企业实现数据驱动运维,数据驱动运营;它的向量检索能力来自:专题云日志 服务提供实时日志采集功能,采集日志后,日志数据可以在云日志控制台以简单有序的方式展示、方便快捷的方式进行查询,并且可以长期存储。 采集到日志数据按照结构化和非结构化进行分析。结构化日志是通过规则将日志流中的日志进行处理,提取出来有固定格式或者相似度高的日志内容做结构化的分类。这样就可以采用SQL的语法进行日志的查询。来自:百科