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- 海量非结构化数据存储 内容精选 换一换
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GaussDB (for MySQL)数据库多维扩展，海量存储 GaussDB(for MySQL)数据库多维扩展，海量存储 时间：2021-06-16 17:09:19 数据库 对于游戏行业来说，轻资产，快速扩容是其使用云数据库驱动力。行业痛点：无法预测用户流量以及产生的数据量，业务高峰时客户体验会受到影响，甚至要停服扩容。来自：百科来自：专题
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Turbo文件系统。 说明：时延是指低负载情况下的最低延迟，非稳定时延。 10MB以上为大文件，1MB以上为大IO。 SFS容量型文件系统目前已售罄，请使用通用文件系统，涉及数据迁移的客户可提交工单解决。 SFS Turbo 表2 SFS Turbo文件系统 参数 20MB/s/TiB 40MB/s/TiB来自：专题
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在实际生产制造，客户总会遇到难以解决的问题： 边缘侧需要将数据采集，但是非标的设备种类繁多，无统一标准协议，老旧的设备的数据无法采集，没有数据的支持，无法实现数字化，智能化 边缘侧的数据往往是上万点，毫秒级的数据量级，数据上云，对带宽和中间件的性能要求极高 实际生产中设备发生故障来自：百科![]()
一站式数据存储管理 一站式数据存储管理 对象存储服务（Object Storage Service， OBS ）是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。到目前为止，OBS支持4种存储类别：标准存储、低频访问存储、归档存储、深度归档存储（受限公来自：专题![]()
管理控制台 存储产品基因测序应用场景 场景介绍 提供高并发、高可靠、低时延、低成本的海量存储系统。结合华为云计算服务可快速搭建高扩展性、低成本、高可用的基因测序平台 优势 高扩展性 提供单桶EB级存储能力，满足基因测序海量数据存储诉求 低成本 提供自动生命周期管理，数据转为低成本归档存储来自：专题![]()
云知识 关系型数据库和非关系模型数据库的区别 关系型数据库和非关系模型数据库的区别 时间：2020-07-28 14:11:44 数据库 关系型数据库与非关系型数据库的区别 1.不同的数据存储方法。 关系数据库和非关系数据库之间的主要区别在于数据的存储方式。关系数据自然采用表格格来自：百科![]()
文件语义访问共享数据，无需适配开发。 对象存储功能概览 在使用对象存储服务OBS之前，建议您先了解对象存储服务OBS的基本概念，以便更好地理解对象存储服务OBS提供的各项功能。 对象存储功能名称-存储类别 OBS提供了标准存储、低频访问存储、归档存储、深度归档存储（受限公测中）四来自：专题![]()
图2车企数字化服务转型 大数据ETL处理 运营商大数据分析 运营商数据体量在PB~EB级，其数据种类多，有结构化的基站信息数据，非结构化的消息通信数据，同时对数据的时效性有很高的要求，DLI服务提供批处理、流处理等多模引擎，打破数据孤岛进行统一的数据分析。 优势 大数据ETL：具备TB~来自：百科![]()
OBS提供高并发、高可靠、低时延、低成本的海量存储系统，满足各种企业应用、数据库和非结构化数据的备份归档需求。 企业数据中心的各类数据通过使用同步客户端（如OBS Browser+、obsutil）、主流备份软件、云存储网关或数据快递服务DES，备份至华为云对象存储服务OBS。OBS提供生命周来自：专题![]()
数据脱敏保护 通过多种预置脱敏算法+用户自定义脱敏算法，搭建数据保护引擎，实现非结构化数据脱敏储存，结构化数据静态脱敏，防止敏感数据泄露。 通过多种预置脱敏算法+用户自定义脱敏算法，搭建数据保护引擎，实现非结构化数据脱敏储存，结构化数据静态脱敏，防止敏感数据泄露。 满足信息合规要求来自：专题![]()
存和加载 数据导入导出异步化，减少等待 •训练前将数据从OBS预热至SFS Turbo •训练中写入SFS Turbo的Checkpoint数据异步导出至OBS 冷热数据自动流动，降低成本 •SFS Turbo自定义数据淘汰策略，冷数据自动分级至OBS，释放高性能存储空间 •SFS来自：专题![]()
，同时IDC大数据计算资源和存储资源耦合，无法按计算和存储不同的增长规律分别动态扩缩容，整体资源利用率低，数据存在多份拷贝，存储资源冗余，另外在IDC大数据中心机房自建大数据集群，采用开源软件，需要投入大量人力维护开源软件的功能Bug、可靠性和稳定性等问题，大数据集群的资源扩缩容来自：百科![]()
华为云计算 云知识 华为 云日志 服务特性 - 结构化分析日志 华为云日志服务特性 - 结构化分析日志 时间：2021-07-01 19:19:33 通过对日志桶添加提取规则将日志桶中的原始日志按一定的规律进行提取，并将提取后的日志整合到一起，以便进行SQL查询与分析。 文中课程 更来自：百科![]()
SureSave DAR海量非结构化数据云备份是针对TB到PB量级数据环境设计的专业保护工具，通过数据备份、构建索引、检索预览、引导恢复等功能，为用户提供数据生命周期内的全面保护。SureSave DAR海量非结构化数据云备份由三部分组成：备份（存储）服务器端程序、WEB管理平台来自：其他![]()
合是不确定的，数据更新非常频繁，这类数据被广泛应用于市场决策、推荐以及广告系统中。 优势 稀疏矩阵 HBase的稀疏矩阵模型，天然适合非结构化数据的存储，数据表无需预先定义schema，行与行之间不需要严格的列定义。 支持任意更新 支持行的任意更新，无性能损耗。而且利用HBase来自：百科![]()
华为云计算 云知识 大数据1.0的关键技术是什么 大数据1.0的关键技术是什么 时间：2021-05-24 09:20:33 大数据 在大数据1.0时代，互联网的发展需要对海量的非结构化数据进行分布式存储、并行计算，所以用到的关键技术有： 1. 批处理计算框架MapReduce；来自：百科![]()
协同分析既支持Hive、GaussDB等结构化数据源，也支持HBase等非结构化数据源。 全局元数据 对于非结构化数据源HBase，提供映射表方式将非结构化SCHEMA映射成结构化SCHEMA，实现HetuEngine对HBase的无差别SQL访问；对于数据源信息，提供全局管理。 全局权限控制 数据源的权限均来自：专题![]()
17:15:07 对象存储 OBS对象存储服务适用于多种应用场景，是一款稳定、安全、高效、易用的云存储服务，具备标准Restful API接口，可存储任意数量和形式的非结构化数据，下面详情介绍具体应用场景： 大数据分析 场景描述 OBS提供的大数据解决方案主要面向海量数据存储分析、历史数据明细查来自：百科
