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包含client.crt client.key两个文件，示例代码如下 图1 证书导入代码 导入证书后，默认连接端口32623，url设置成政务接口文档中的接口，调用获取已注册组织列表接口并解析返回至结构体。 图2 获取已注册组织列表接口代码 使用政务 区块链 平台前均需调用组织注册接来自：百科来自：百科
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来自：专题a到落地开发者所面临的挑战、极“快”致“简单”的模型训练。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握AI模型训练原理及实现过程。 课程大纲 第1节 导读&往期内容回顾 第2节 AI开发痛点分析 第3节 ModelArts介绍 第4节 图像分类Demo演示 第5节 自动学习Demo演示来自：百科
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Client使用HBase的RPC机制与Master、RegionServer进行通信。Client与Master进行管理类通信，与RegionServer进行数据操作类通信。 RegionServer RegionServer负责提供表数据读写等服务，是HBase的数据处理和计算单元。来自：百科![]()
最佳实践 数据处理类实践 功能应用类实践 函数构建类实践 使用FunctionGraph函数对 OBS 中的图片进行压缩 本章节介绍如何配置一个图片压缩函数，配合使用“OBS应用事件源”触发器实现对OBS中的图片进行压缩 了解详情 使用FunctionGraph函数为OBS中的图片打水印 本来自：专题![]()
手把手带你进行 AI 模型开发和部署 手把手带你进行 AI 模型开发和部署 时间：2021-04-27 14:56:49 内容简介： 近年来越来越多的行业采用AI技术提升效率、降低成本，然而AI落地的过程确并不容易，AI在具体与业务结合时常常依赖于业务数据的采集、处理、模型训练、调优、编来自：百科![]()
设计者在定义API的请求体（Body）或响应内容时，便捷地引用已预设的标准化数据结构。 公共模型类型包括以下七类公共模型定义： 数据模型 公共响应 公共参数 公共请求体 公共示例 安全模型 公共响应头 这一特性不仅提升了API设计的效率，还确保了不同API间数据格式的统一性，简化来自：专题![]()
固定子目录名称，用于放置模型相关文件 | │ ├── <<自定义python包>> 可选：用户自有的Python包，在模型推理代码中可以直接引用 | │ ├── saved_model.pb 必选: protocol buffer格式文件，包含该模型的图描述 | │ ├── variables来自：专题![]()
配置文件示例代码 • 目标检测模型配置文件示例 请参见ModelArts官网文档，模型配置文件编写说明章节中的目标检测模型配置文件示例。 • 图像分类模型配置文件示例 请参见ModelArts官网文档，模型配置文件编写说明章节中的图像分类模型配置文件示例。 • 预测分析模型配置文件示例 请参来自：专题![]()
契合多业务场景 图像识别服务包含图像和视频类标签、名人识别、图像主体识别、图像描述、翻拍识别等功能，快速迭代满足多行业场景需要。新上线针对传媒行业的媒资图像标签，准确识别自然图片中数百种场景、上万种通用物体及其属性。 图像识别服务包含图像和视频类标签、名人识别、图像主体识别、图像描述、翻来自：专题![]()
华为云计算 云知识 使用昇腾AI弹性云服务器实现图像分类应用 使用昇腾AI弹性云服务器实现图像分类应用 时间：2020-12-01 15:59:46 实验指导用户完成基于华为昇腾弹性云服务器的图像分类应用。 实验目标与基本要求 1.了解华为昇腾全栈开发工具Mind Studio；来自：百科![]()
的媒资图像标签，准确识别自然图片中数百种场景、上万种通用物体及其属性。 图像识别包含图像和视频类标签、名人识别、图像主体识别、图像描述、翻拍识别等功能，快速迭代满足多行业场景需要。新上线针对传媒行业的媒资图像标签，准确识别自然图片中数百种场景、上万种通用物体及其属性。 图像识别应用场景来自：专题![]()
类型入驻，包括镜像类、人工服务类、SaaS类、API类、License类、硬件类、算法模型类和应用编排类交付模式。 八大业务接入类型，支持服务商所有商品入驻。 镜像类 镜像类商品是指将服务商基于华为云公共系统制作的系统盘镜像作为商品，用户可以基于镜像来创建E CS 实例，从而获得与镜像一致的系统环境。来自：云商店![]()
DBC等诸多接口，对客户端提供多样接入形式。 SparkSession SparkSession是Spark编程的统一API，也可看作是读取数据的统一入口。SparkSession提供了一个统一的入口点来执行以前分散在多个类中的许多操作，并且还为那些较旧的类提供了访问器方法，以实现最大的兼容性。来自：专题![]()
华为云计算 云知识 KubeEdge Sedna如何实现边缘AI模型精度提升50% KubeEdge Sedna如何实现边缘AI模型精度提升50% 时间：2021-04-27 15:26:28 内容简介： 随着边缘设备数量指数级增长，以及设备性能的提升，数据量爆发式增长，数据规模来自：百科![]()
智能建模”，进入智能建模的可用模型页面。 5、在可用模型列表左上角单击新建模型，进入新建告警模型页面。 6、在新增告警模型页面中，配置告警模型基础信息。 告警模型基础配置参数说明： 参数名称 参数说明 管道名称 选择该告警模型的执行管道。 模型名称 自定义该条告警模型的名称。 严重程度 设来自：专题![]()
ModelArts训练中新增了超参搜索功能，自动实现模型超参搜索，为您的模型匹配最优的超参。ModelArts支持的超参搜索功能，在无需算法工程师介入的情况下，即可自动进行超参的调优，在速度和精度上超过人工调优。 ModelArts训练中新增了超参搜索功能，自动实现模型超参搜索，为您的模型匹配最优的超参。Mod来自：专题![]()
训练作业相关参数信息。 4、选择训练资源的规格。训练参数的可选范围与已有算法的使用约束保持一致。 5、训练模式选择。针对MindSpore类引擎，ModelArts提供训练模式选择，支持用户根据实际场景获取不同的诊断信息。 6、（可选）配置高级选项。 7、单击“提交”，完成训练作业的创建。来自：专题
