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    大数据 随着移动互联网的发展,大数据2.0需要对海量,多样化,高并发的数据进行实时分析,交互式查询。包含的关键技术有: 1. MR批处理;Spark内存计算;Elk/Solr交互式分析;Storm流式计算; 2. YARN统一资源管理; 3. 统一数据存储HDFS/HBase/MPP。
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    培训方案:学习华为MRS相关技术,进行用户消费行为分析实践 技术能力:了解华为MRS相关技术,了解用户消费行为分析流程 认证价值:了解网站用户消费行为思路及相关技术原理,提升大数据分析的能力 认证课程详情 大数据分析与应用知识图谱 包含大数据入门、大数据分析、大数据平台应用、大数据分析工具讲解等相关课程及培训内容
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    有差异。 应用场景 实时流分析场景 提供易用、低时延、高吞吐的实时流分析服务。支持Stream SQL和用户自定义作业做流分析。 优势 易用:在线编辑Stream SQL,丰富的SQL函数满足复杂业务需要。 完全托管:用户完全不感知计算集群,聚焦流分析本身。 按需计费:作业选定SPU资源量,按时长计费,精确到秒。
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