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为众多企业应用和云服务产品的重要组件。 然而，随着云计算厂商纷纷推出相应的Redis之后，也面临着诸多方面的挑战： 1、合规性 Redis自2013年起，采用了BSD开源协议，允许云服务商自由分发和使用Redis代码，但随着Redis Labs引入Commons Clause补充来自：百科Redis接口为用户带来全新产品体验： 更低的使用成本 全量数据实时持久化，相比纯内存架构，硬件成本降低75%~90%。 更高的使用率 自研架构无fork问题，容量几乎全部可用。并且可按1GB细粒度购买，不会买多浪费。内部对数据进行逻辑+物理双重压缩，更省空间。 更大的容量 采用计来自：专题
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最终助力企业实现数字化转型。 03云中已现“重明”鸟，何须众里苦寻他 软通动力通过与华为云深度合作，在细致分析国内企业特点及其对数据应用需求的基础上，结合自身对企业落地信息化的深刻理解，以自研方式，基于云原生架构，隆重推出具有全场景、强适应性、高灵活度特点的轻量化、企业级数据中台工具链解决方案——“云上中台来自：云商店
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智能流量治理解决方案。 策略化智能路由 无需修改代码，即可实现HTTP、TCP等服务连接策略和安全策略。 流量治理可视化 基于无侵入的监控数据采集，深度整合华为云 APM 能力，提供实时流量拓扑、调用链等服务性能监控和运行诊断，构建全景的服务运行视图，可实时、一站式观测服务流量健康和性能状态。来自：百科![]()
体验与一致生态。 擎天架构通过深度软硬协同创新，实现计算、存储、网络、安全的全卸载与加速能力，并已全面支持虚拟机、裸机与容器，为客户提供业界独家资源与性能“双零损耗”的裸金属容器，和100μs时延云存储、10μs时延云网络等极致性能云服务；同时，自研极简 Hypervisor实现来自：百科![]()
S和丰富的生态拓展了安防业务的深度和宽度，进入千行百业，与场景化业务融合，实现全息感知，成为行业数字化的抓手。 华为机器视觉充分考虑了环境对电力业务部署的影响，并提出了针对性的优化方案。在架空线路巡检场景中，华为HoloSens SDC能实现无网、无电、黑夜环境下全时检测，再加上来自：云商店![]()
10,）或者（1024，1024）或者（2，3，4）等； 默认值为无；形式为(i1, i2,…in)，其中i1，i2，in为正整数。 数据类型（dtype） 功能描述：指定Tensor对象的数据类型。 默认值：无 取值范围：float16, float32, int8, int16来自：百科![]()
，能够支持多场景下的应用，包括公有云、混合云等模式，并实现数据全流程加密对开发者接入的透明无感知。 在硬件模式下， GaussDB 支持多硬件平台能力，且针对华为创新研发的鲲鹏TEE进行了深度优化；实现了最小粒度的隔离级别，将攻击面最小化，并通过一系列的密钥安全保障机制，包括密钥管理来自：专题![]()
研发及应用，是国内首个在公共安全、智慧交警、社会治理、智慧社区、生产安全等多个领域实现多维全息数据融合分析解决方案的提供商。 以萨具有全部自研的全栈人工智能计算机视觉技术以及针对业务场景特别定制优化的大数据加速引擎，能够满足百亿级数据的实时分析、查询、碰撞等复杂计算。 针对交通管来自：云商店![]()
平。 玩法二 基于场景的硬件深度集成 除了解决方案应用开发外，峰杰还可以根据实际场景，将摄像机深度融合到产品解决方案中。 例如：由于管道施工的移动性特点，安防设备需要跟随施工的进度不断推进，为此峰杰开发出了移动式的视频回传设备。同时，针对管道野外施工无固定供电/网络的特点，移动监来自：云商店![]()
thon语言开发自定义算子。首先，我们来了解一下什么是TBE。TBE的全称为TensorBoostEngine，即张量加速引擎，是一款华为自研的算子开发工具，用于开发能够运行在NPU（Neural-networkProcessingUnit：神经网络处理器）上的TBE算子，该工具来自：百科![]()
Gossip 协议效率限制，集群很难胜任大数据量场景。 更低的使用成本：支持自定义选配计算、存储资源，综合降本可达30%以上。 更高的使用率：自研架构无 fork 问题，容量几乎全部可用。并且可按 1 GB 细粒度购买，不会买多浪费。内部对数据进行逻辑+物理双重压缩，更省空间。 更大的容来自：专题![]()
时间，高效快速地处理劫持问题。 在互联网流量爆发的当下，华为云 CDN 具备30多年的通信行业经验，基于与运营商合营的海量资源、自研自发的网络传输技术，同时深度优化CDN缓存效率，厚积薄发，不断突破，不断积累，为客户创造最大的价值。 华为云CDN为电商行业加速，使用CDN可节省了自身来自：百科![]()
Redis接口为用户带来全新产品体验： 1、更低的使用成本 全量数据实时持久化，相比纯内存架构，硬件成本降低75%~90%。 2、更高的使用率 自研架构无fork问题，容量几乎全部可用。并且可按1GB细粒度购买，不会买多浪费。内部对数据进行逻辑+物理双重压缩，更省空间。 3、更大的容量 采来自：专题![]()
领先开源技术 主流引擎Spark、Hive、Flink等深度改造，拥有索引、缓存、元数据等关键技术；自研CarbonData毫秒级点查，Superior调度突破单集群20000节点+ 高安全高可用 支持单集群跨AZ高可用，无单点故障，滚动补丁/升级，任务断链重连，业务0中断；具备来自：专题![]()
活选择使用，而不需要关心底层的技术。同时，ModelArts支持Tensorflow、MXNet等主流开源的AI开发框架，也支持开发者使用自研的算法框架，匹配您的使用习惯。 ModelArts的理念就是让AI开发变得更简单、更方便。 面向不同经验的AI开发者，提供便捷易用的使用流来自：百科![]()
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