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    。 3、掌握无监督学习包括聚类算法的基础知识及应用。 4、掌握分类问题,数据挖掘等相关知识及应用。 课程大纲 第1章 机器学习概述 第2章 有监督学习-线性回归 第3章 有监督学习-逻辑回归 第4章 有监督学习-KNN 第5章 有监督学习-朴素贝叶斯 第6章 有监督学习-SVM 第7章
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    0系列课程。计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一,它衍生出了一大批快速发展且具有实际作用的应用,包括 人脸识别 、图像检测、目标监测以及智能驾驶等。这一切本质都是对图像数据进行处理,本课程就图像处理理论及相应技术做了介绍,包括传统特征提取算法和卷积神经网络,学习时注意两者的区别。 目标学员
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    ndspore的特性。最后通过基 于Mindspore的开发与应用来进入了解这一开发框架。 目标学员 需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:描述Mindspore是什么;了解Min
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