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    行作为一个记录,列模型数据库以一列为一个记录。(这种模型,数据即索引,IO很快,主要是一些分布式数据库) 键值对模型:存储的数据是一个个“键值对” 文档类模型:以一个个文档来存储数据,有点类似“键值对”。 常见非关系模型数据库: 列模型:Hbase 键值对模型:redis,MemcacheDB
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    TP、Web API等,也有厂家自己的私有协议,对接难度大,开发工作量大。 物理在行业里的项目交付需要标准物模型,对于设备厂商而言,如果有标准物模型,那么他们就不需要再只选择其中一个厂家的数据模型;对于ISV应用厂家而言,开发阶段是无法穷举所有的应用/设备做预集成;对于SI厂商
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    AI应用支持如下几种场景的导入方式: 从训练中选择:在ModelArts中创建训练作业,并完成模型训练,在得到满意的模型后,可以将训练后得到的模型创建为AI应用,用于部署服务。获取数据的问题。 从 OBS 中选择:如果您使用常用框架在本地完成模型开发和训练,可以将本地的模型按照模型包规范上传至OBS桶中
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    工程、模型训练模型评估和模型部署,从而提高开发效率。 该平台能够提供一站式的数据处理和开发服务,包括数据集成、数据预处理、特征工程、模型训练模型评估和模型部署,从而提高开发效率。 AI开发平台 快速模型部署与服务 该平台支持一键部署模型,能够提高模型部署效率,实现模型到业务的无缝衔接,缩短模型开发周期。
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    MetaStudio 服务依托华为云基础设施、海量算力(CPU/GPU/NPU)、全球一张(算融合、超低时延),通过华为云盘古数字人大模型训练生成数字人、数字物、数字空间,实现数字人视频制作、直播、智能交互和数字人IP代言等场景。 数字人升级迭代快,提升产品竞争力 - 口型精准:口型匹配度>95%,多语种无缝切换,泛化能力强。
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    Engine)提供了昇腾AI处理器自定义算子开发能力,通过TBE提供的API和自定义算子编程开发界面可以完成相应神经网络算子的开发。 TBE的重要概念之一为NPU,即Neural-network Processing Unit,神经网络处理器。 在维基百科中,NPU这个词条被直接指向了“人工智能加速器”,释义是这样的:
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    集,让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架,更高效更易用,大大提升训练速度。 云边端多场景部署 支持模型部署到多种生产环境,可部署为云端在线推理和批量推理,也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力,通过“自动学习”训练模型,用
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    rn等,大量的开发者基于主流AI引擎,开发并训练其业务所需的模型。 4.评估模型 训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。往往不能一次性获得一个满意的模型,需要反复的调整算法参数、数据,不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标,如准确率、召回率、AUC
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    含数据处理、模型开发、模型训练、AI应用管理和部署上线流程。 涉及计费项包含: 开发环境(Notebook) 模型训练训练作业) 部署上线(在线服务) 自动学习 面向AI基础能力弱的开发者,根据标注数据、自动设计、调优、训练模型和部署服务,根据开发者零编码实现模型定制化开发。此
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