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课程目标 通过本课程的学习，了解GPU在各个行业的市场情况及其特性优势等，并掌握其使用方法。 课程大纲 第1章 GPU介绍 第2章 GPU主打行业分析 第3章 华为云GPU 弹性云服务器 产品介绍 第4章 华为云GPU相关解决方案以及客户案例 第5章 华为云GPU购买及操作指导 第6章 FAQ&随堂测试来自：百科当前主流的大数据、AI训练和推理等应用（如Tensorflow、Caffe）均采用容器化方式运行，并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力，并且都是任务型计算，需要快速申请大量资源，计算任务完成后快速释放。 云容器实例提供如下特性，能够很好的支持这类场景。 计算加速：提供GPU/Ascend等异构芯片加速能力来自：百科
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有哪些；了解Pytorch的特点；了解TensorFlow的特点；区别TensorFlow 1.X与2.X版本；掌握TensorFlow 2的基本语法与常用模块；掌握MNIST手写体数字识别实验的流程。 课程大纲 1. 深度学习开发框架简介 2. TensorFlow2基础 3.来自：百科![]()
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