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n内的鲲鹏和x86以独立AZ域形式混合部署。管理节点和网络节点采用鲲鹏，不支持混合部署。 在基于原有x86集群的扩容场景中，原有的x86 AZ域保持不变，新增AZ域采用鲲鹏。管理节点和网络节点不支持混合部署，保持原有x86不变。 要注意的是，混合部署要求OpenStack Stein版本或Huawei来自：百科![]()
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ModelArts提供的调测代码是以Pytorch为例编写的，不同的AI框架之间，整体流程是完全相同的，只需要修改个别的参数即可。 不同类型分布式训练介绍 单机多卡数据并行-DataParallel(DP) 介绍基于Pytorch引擎的单机多卡数据并行分布式训练原理和代码改造点。MindSpore引擎的分布式训练参见MindSpore官网。来自：专题![]()
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灵活 支持多种主流开源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn)。 支持主流GPU和自研Ascend芯片。 支持专属资源独享使用。 支持自定义镜像满足自定义框架及算子需求。 AI开发平台ModelArts来自：百科
