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（经营生产管理架构） 全过程数字化生产与经营一体化管理 1 经营前期准备工作 信息台账化管理 ①工程登记 通过登记工程信息，形成工程信息卡片和列表，工程规模、产能、投资信息在一张表单中清晰展现。 （工程登记） ②商机登记 通过登记商机信息，由业务领导确认是否需要继续跟进，确定跟进的负责人。来自：云商店![]()
ECC显存，带宽192GB/s GPU内置硬件视频编解码引擎，能够同时进行35路高清视频解码与实时推理 常规支持软件列表 Pi1实例主要用于GPU推理计算场景，例如图片识别、 语音识别 等场景。 常用的软件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度学习框架 推理加速型Pi2来自：百科![]()
GPU卡，每台云服务器支持最大8张Tesla V100显卡。 支持NVIDIA CUDA 并行计算，支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 单实例最大网络带宽30Gb/s。 完整的基础能力：网络自定义，自由划分子网、设置网络访问策略；海量存储，来自：百科![]()
GPU卡，每台云服务器支持最大8张Tesla V100显卡。 支持NVIDIA CUDA 并行计算，支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 单精度能力15.7 TFLOPS，双精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Co来自：百科![]()
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行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。 实验目标与基本要求 通过本实验将了解如何使用Keras和Tensorflow构建DFCNN的语音识别神经网络，并且熟悉整个处理流程，包括数据预处理、模型训练、模型保存和模型预测等环节。来自：百科![]()
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名称、类型、默认值、约束等，具体设置方法可以参考定义超参。 如果用户使用的AI引擎为pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64和tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-来自：专题![]()
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部署”，进入项目下部署服务界面。 3、在应用列表中选择待部署应用，单击右三角图标，即可部署该应用。 回退部署 1、登录软件开发生产线首页，单击目标项目名称，进入项目首页。 2、单击菜单“持续交付 > 部署”，进入项目下部署服务界面。 3、在应用列表中选择目标应用，单击应用名称，进入应用部署记录。 4、在来自：专题![]()
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