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等资源，并将执行流等资源与对应的模型进行一一绑定。一个执行句柄完成一个神经网络计算图的执行，一个执行句柄下可以有多个执行流，不同执行流中包含AI Core或AI CPU的计算任务，一个任务由AI CPU或AI Core上的一个核函数来完成，而事件指的是不同执行流之间的同步操作。来自：百科![]()
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场景下的AI开发需求。3. 端到端全栈AI开发、优化、推理部署能力：Apulis AI Studio提供了 数据管理 与处理、模型开发与优化、模型部署与应用等端到端全栈AI开发、优化、推理部署能力，可以帮助用户完成整个AI开发流程。4. 底层硬件资源异构化：Apulis AI Stu来自：专题![]()
【参赛要求】 1、为了更好参加比赛，建议赛队成员可预先在图像感知，物体检测方面了解基本知识，熟悉基本深度学习框架如caffe，pytorch，tensorflow等。 2、组队规模：每个队伍建议由1名导师和3-5名学生组成。本次大赛不提供现场组队，请在参赛前提前组队。 3、未满来自：百科![]()
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