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ModelArts提供的调测代码是以Pytorch为例编写的,不同的AI框架之间,整体流程是完全相同的,只需要修改个别的参数即可。 不同类型分布式训练介绍 单机多卡数据并行-DataParallel(DP) 介绍基于Pytorch引擎的单机多卡数据并行分布式训练原理和代码改造点。MindSpore引擎的分布式训练参见MindSpore官网。来自:专题提供模型管理和推理服务:AI Studio的模型工厂提供模型的管理中心,支持模型入库、模型上传、格式转换、版本控制和模型组合等功能。推理中心提供适配不同模型的推理服务,支持中心推理和边缘推理,帮助企业统一管理、监控和运维推理服务。7. 提供可视化资源监控和系统管理:AI Stu来自:专题
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如果您已经在本地完成模型开发或训练脚本的开发,且您使用的AI引擎是ModelArts不支持的框架。您可以制作自定义镜像,并上传至SWR服务。您可以在ModelArts使用此自定义镜像创建训练作业,使用ModelArts提供的资源训练模型。 了解详情 使用自定义镜像创建AI应用 如果您使来自:专题ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。 一站式 开“箱”即用,涵盖AI开发全流程,包含数据处理、模型开发、训练、来自:百科
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华为云计算 云知识 AI开发平台ModelArts AI开发平台ModelArts 时间:2020-12-08 09:26:40 AI开发平台 ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力来自:百科