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ModelArts模型训练 ModelArts模型训练简介 ModelArts模型训练,俗称“建模”,指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型,模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。来自:专题Gallery中,共享给其他用户使用。 资产集市 > 模型:共享了ModelArts模型和 HiLens 技能。 AI Gallery的模型模块包括ModelArts模型和HiLens技能,支持发布和订阅共享的模型。在AI Gallery的“模型”中,可以查找您想要的ModelArts模型或HiLens技能,订阅来自:专题
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来自:百科py依赖的其他文件可以直接放model目录下,需要采用绝对路径方式访问。 模型包结构示例 TensorFlow模型包结构 发布该模型时只需要指定到“ocr”目录。 OBS 桶/目录名 |── ocr | ├── model 必选: 固定子目录名称,用于放置模型相关文件 | │ ├── <<自定义python包>>来自:专题
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