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来自:百科ModelArts模型训练 ModelArts模型训练简介 ModelArts模型训练,俗称“建模”,指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型,模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。来自:专题
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针对您本地开发的模型,在制作AI应用的自定义镜像时,需满足ModelArts定义的规范。 本地准备模型包 ModelArts支持本地准备模型包,编写模型配置文件和模型推理代码,将准备好的模型包上传至对象存储服务 OBS ,从OBS导入模型创建为AI应用。 制作模型包,则需要符合一定的模型包规范来自:专题了解更多 从0到1制作自定义镜像并用于训练 Pytorch+CPU/GPU 介绍如何从0到1制作镜像,并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是Pytorch,训练使用的资源是CPU或GPU。 Tensorflow+GPU 常见问题 如何给镜像设置环境变量?来自:专题
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通过本实验将了解如何使用Keras和Tensorflow构建DFCNN的 语音识别 神经网络,并且熟悉整个处理流程,包括数据预处理、模型训练、模型保存和模型预测等环节。 实验摘要 实验准备:登录华为云账号 1.OBS准备 2.ModelArts应用 3.开始语音识别操作 4.开始语言模型操作 温馨提示:来自:百科
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