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AI开发平台ModelArts

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

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  • 安装深度学习框架

    安装深度学习框架 若用户仅进行离线推理,请跳过此章节。 本文档以TensorFlow为例介绍安装深度学习框架的步骤,如果用户要使用MindSpore框架,请登录https://www.mindspore.cn/install获取安装MindSpore框架的方法。如果用户要使用Py

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  • 安装深度学习框架

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  • 安装深度学习框架

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  • 安装深度学习框架

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  • t深度学习平台 更多内容
  • 导入和预处理训练数据集

    abels[i]]) plt.show() 父主题: 基于CloudIDE、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 华为云资料 2021年12月刊

    华为云资料 2021年 12月刊 华为云资料12月刊闪亮登场,爱AI,AI,用AI,尽在一站式AI开发平台ModelArts! 往期回顾 一站式AI开发平台,让AI更简单 了解ModelArts 一站式AI开发 快速入门 算法开发 模型训练 推理部署 最佳实践 了解ModelArts

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  • (可选)购买套餐包

    AI全流程开发:面向有AI基础的开发者,提供机器学习深度学习的算法开发及部署全功能,包含数据处理、模型开发、模型训练、模型管理和部署上线流程。涉及计费项包含:模型开发环境(Notebook)、模型训练(训练作业、可视化作业)、部署上线(在线服务)。 自动学习:面向AI基础能力弱的开发者,根据

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  • A300T-9000、A800-9000、A800-9010、A900-9000

    nnae:深度学习引擎包。包含FWK库Fwklib和算子库OPP组件。支持离线推理、在线推理、训练。 tfplugin:插件包,对接上层框架Tensorflow的适配插件。在线推理或训练场景下若使用深度学习框架TensorFlow,需要安装该软件包。 AI框架:深度学习框架。如M

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  • A300T-9000、A800-9000、A800-9010、A900-9000

    npu-driver:驱动安装包。 nnae:深度学习引擎包。支持离线推理、在线推理、训练。 tfplugin:插件包,对接上层框架Tensorflow的适配插件。在线推理或训练场景下若使用深度学习框架TensorFlow,需要安装该软件包。 AI框架:深度学习框架。如MindSpore、TensorFlow、PyTorch等。

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  • 机器学习算法工程师

    力; 3、负责营销技术领域的AI生态平台能力构建,基于开源/自研AI平台,搭建支撑行业伙伴构建行业模板与调优的AI生态平台。 岗位要求 1、计算机、统计、数、计量经济等相关专业博士及以上历,AI辅助数据分析相关经验; 2、精通机器学习相关技术原理、常见算法,熟悉Tenso

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  • A300T-9000、A800-9000、A800-9010、A900-9000

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  • A300T-9000、A800-9000、A800-9010、A900-9000

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  • HCIA-AI

    0考试包含人工智能基础知识、机器学习深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8% Atlas人工智能计算平台 7% 华为智能终端AI开放平台

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  • A300T-9000、A800-9000、A800-9010、A900-9000

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  • 基本概念介绍

    什么是TVM 随着深度学习的广泛应用,大量的深度学习框架及深度学习硬件平台应运而生,但不同平台的神经网络模型难以在其他硬件平台便捷的运行,无法充分利用新平台的运算性能。TVM(Tensor Virtual Machine)的诞生解决了以上问题,它是一个开源深度学习编译栈,它通过统一的中间表达(Intermediate

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  • 基本概念介绍

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  • 基本概念介绍

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  • 基本概念介绍

    什么是TVM 随着深度学习的广泛应用,大量的深度学习框架及深度学习硬件平台应运而生,但不同平台的神经网络模型难以在其他硬件平台便捷的运行,无法充分利用新平台的运算性能。TVM(Tensor Virtual Machine)的诞生解决了以上问题,它是一个开源深度学习编译栈,它通过统一的中间表达(Intermediate

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  • 模型训练

    GPU训练一个ResNet-50模型,则需要耗时将近1周,严重阻碍了深度学习应用的开发进。因此,深度学习训练加速一直是术界和工业界所关注的重要问题。 分布式训练加速需要从软硬件两方面协同来考虑,仅单一的调优手段无法达到期望的加速效果。所以分布式加速的调优是一个系统工程,需要从硬件角(芯片、硬件设计)考虑分布式训

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  • A300T-9000、A800-9000、A800-9010、A900-9000

    npu-driver:驱动安装包。 nnae:深度学习引擎包。支持离线推理、在线推理、训练。 tfplugin:插件包,对接上层框架Tensorflow的适配插件。在线推理或训练场景下若使用深度学习框架TensorFlow,需要安装该软件包。 AI框架:深度学习框架。如MindSpore、TensorFlow、PyTorch等。

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  • 华为云深度学习服务于2019年5月30日00:00(北京时间)退市通知

    华为云在此提醒您,产品退市后,深度学习服务不可用,为了避免影响您的业务,建议您在2019/5/29 23:59:59前做好迁移数据及数据备份。 同时,华为云一站式AI开发平台ModelArts已经商用,ModelArts是深度学习服务新一代架构版本支持更多的高级特性,不仅仅全部包含深度学习服务的功能

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  • A300T-9000、A800-9000、A800-9010、A900-9000

    nnae:深度学习引擎包。包含FWK库Fwklib和算子库OPP组件。支持离线推理、在线推理、训练。 tfplugin:插件包,对接上层框架Tensorflow的适配插件。在线推理或训练场景下若使用深度学习框架TensorFlow,需要安装该软件包。 AI框架:深度学习框架。如M

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  • 华为云职业认证-华为云开发者学堂

    认证价值 收获知识 认证体系覆盖多个前沿热门技术领域,通过学习员能紧跟技术发展趋势,获取最新的技术知识 收获技能 基于不同角色设计,理论知识与实践技能并重,采用笔试、实验、面试等考试形式,综合提升员技能 收获机遇 获得认证的员,将具备相应领域的技术知识与实践技能,其职业规划将拥有更多可能,实现职业进阶

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  • GPU加速型

    260INT4 TOPS 机器学习深度学习、训练推理、科计算、地震分析、计算金融、渲染、多媒体编解码。 - - 推理加速型 Pi1 NVIDIA P4(GPU直通) 2560 5.5TFLOPS 单精浮点计算 机器学习深度学习、训练推理、科计算、地震分析、计算金融、渲染、多媒体编解码。

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  • 迁移学习

    根据实际源数据集和目标数据集标签列的值修改图1红框区域对应值。其中,S表示源数据,T表示目标数据,X表示数据特征,Y表示数据标签。 单击图标,运行“使用CMF算法迁移数据”代码框内容。 生成源数据实例 单击界面右上角的图标,选择“迁移学习 > 特征迁移 > 生成数据 > 生成源数据实例”。界面新增“生成迁移后的源数据实例”内容。

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  • 华为云培训中心物联网开发者学习路径

    北向API接口调用。 立即学习 展开更多收起 第四阶段:物联网深度学习 1门课程 | 1个实验 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发(4h) 基于自动售卖机真实场景,融合物联网与AI技术,向您展示AI与IoT融合的场景运用并解析开发流程;从物联网平台搭建到智能算法应用,并实现售卖机的智能化运营。

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  • 基本概念介绍

    什么是TVM 随着深度学习的广泛应用,大量的深度学习框架及深度学习硬件平台应运而生,但不同平台的神经网络模型难以在其他硬件平台便捷的运行,无法充分利用新平台的运算性能。TVM(Tensor Virtual Machine)的诞生解决了以上问题,它是一个开源深度学习编译栈,它通过统一的中间表达(Intermediate

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  • 基本概念介绍

    什么是TVM 随着深度学习的广泛应用,大量的深度学习框架及深度学习硬件平台应运而生,但不同平台的神经网络模型难以在其他硬件平台便捷的运行,无法充分利用新平台的运算性能。TVM(Tensor Virtual Machine)的诞生解决了以上问题,它是一个开源深度学习编译栈,它通过统一的中间表达(Intermediate

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  • 自动驾驶开发平台解决方案

    训练的数据准备阶段的时间和成本,优化的机器学习深度学习框架,专属CPU资源池应对海量集群;支持多机多卡,训练和推理速遥遥领先 自动学习:根据用户标注数据,可自动化模型设计、参数调优、模型训练、模型压缩和模型部署 自动标注:基于主动学习和高价值场景的预标注模型,提供智能化数据标

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  • 华为云ModelArts蝉联中国机器学习公有云服务市场份额第一

    云原生模型开发工具链,助力AI开发效率提升。华为云一站式AI开发平台ModelArts支持将云上资源与开发工具链相结合。面向AI初者,线上CodeLab支持秒级接入资源,可按需切换;面向深度开发者,支持云上远程开发与自定义开发环境。借助云原生的资源调,开发者可进一步构筑基于ModelArts云原生的算法开发范式和能力。

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  • 华为云深度学习服务推理特性(公测)于2018年12月21日00:00(北京时间)下线通知

    服务公告 全部公告 > 产品公告 > 华为云深度学习服务推理特性(公测)于2018年12月21日00:00(北京时间)下线通知 华为云深度学习服务推理特性(公测)于2018年12月21日00:00(北京时间)下线通知 2018-11-20 尊敬的华为云客户: 华为云计划于2018/12/21

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  • 基本概念介绍

    什么是TVM 随着深度学习的广泛应用,大量的深度学习框架及深度学习硬件平台应运而生,但不同平台的神经网络模型难以在其他硬件平台便捷的运行,无法充分利用新平台的运算性能。TVM(Tensor Virtual Machine)的诞生解决了以上问题,它是一个开源深度学习编译栈,它通过统一的中间表达(Intermediate

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  • 基本概念介绍

    什么是TVM 随着深度学习的广泛应用,大量的深度学习框架及深度学习硬件平台应运而生,但不同平台的神经网络模型难以在其他硬件平台便捷的运行,无法充分利用新平台的运算性能。TVM(Tensor Virtual Machine)的诞生解决了以上问题,它是一个开源深度学习编译栈,它通过统一的中间表达(Intermediate

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    什么是TVM 随着深度学习的广泛应用,大量的深度学习框架及深度学习硬件平台应运而生,但不同平台的神经网络模型难以在其他硬件平台便捷的运行,无法充分利用新平台的运算性能。TVM(Tensor Virtual Machine)的诞生解决了以上问题,它是一个开源深度学习编译栈,它通过统一的中间表达(Intermediate

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    什么是TVM 随着深度学习的广泛应用,大量的深度学习框架及深度学习硬件平台应运而生,但不同平台的神经网络模型难以在其他硬件平台便捷的运行,无法充分利用新平台的运算性能。TVM(Tensor Virtual Machine)的诞生解决了以上问题,它是一个开源深度学习编译栈,它通过统一的中间表达(Intermediate

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    什么是TVM 随着深度学习的广泛应用,大量的深度学习框架及深度学习硬件平台应运而生,但不同平台的神经网络模型难以在其他硬件平台便捷的运行,无法充分利用新平台的运算性能。TVM(Tensor Virtual Machine)的诞生解决了以上问题,它是一个开源深度学习编译栈,它通过统一的中间表达(Intermediate

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