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- 分布式机器学习精度低 内容精选 换一换
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第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章来自：百科
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术，包括优化的机器学习算法，从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲： 1. 大数据机器学习算法发展历程； 2. 机器学习算法优化的技术挑战； 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新； 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践； 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益：来自：百科上手快：5分钟即可上手。 门槛低NO CODE：无需掌握AI算法知识就能完成。 可视化界面：全流程可视化。 全生命周期：从数据标注、模型训练、服务部署、增量更新的全生命周期。 专属定制：根据场景数据自定制模型。 高效的行业算法 多行业：积累10+行业/场景的预训练模型。 高精度：大部分模型的准确率高于90%。来自：百科
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显著降低企业人力成本 优势 匹配精度高 智能问答机器人服务融合机器学习、信息检索、深度学习等多种技术的智能语义匹配引擎，保证客服问题高精度命中，返回满意答案 知识闭环 智能问答机器人服务采用文本挖掘、关联规则等技术从日志、操作记录等多源数据中学习领域知识，强化问答知识库，提升问答效果来自：百科![]()
Astro低代码开发平台 前端开发-标准页面 Astro低代码开发平台 04:57 Astro低代码开发平台 快速发布Welink轻应用 Astro低代码开发平台 07:20 Astro低代码开发平台 逻辑开发-服务编排 Astro低代码开发平台 04:03 Astro低代码开发平台来自：专题![]()
低代码开发平台 低代码开发平台 华为云Astro Zero是零代码和低代码开发平台，源于华为应用开发和数字化转型的实践，提供了云上零码化、低码化、支持多码化的应用开发模式，屏蔽了技术的复杂性，提升了企业开发的效率。同时提供应用资产的开发标准和微服务框架，助力企业不断沉淀可复制的套来自：专题![]()
如果切换了Notebook的规格，那么只能在Notebook进行单机调测，不能进行分布式调测，也不能提交远程训练任务。 当前仅支持Pytorch和MindSpore AI框架，如果MindSpore要进行多机分布式训练调试，则每台机器上都必须有8张卡。 ModelArts提供的调测代码中涉及到的O来自：专题![]()
从MindSpore手写数字识别学习深度学习 从MindSpore手写数字识别学习深度学习 时间：2020-11-23 16:08:48 深度学习作为机器学习分支之一，应用日益广泛。 语音识别 、自动机器翻译、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉，深度学习已经渗入到我们生活中的每个来自：百科![]()
时威胁着每个人“头顶上的安全”。 防治高空抛物，我们在行动！随着人工智能技术在算力和算法方面的突破，博思廷与华为机器视觉联合推出高空抛物智能防控解决方案，将博思廷高精度智能算法内嵌至华为软件定义摄像机中，实现对高空抛物事件的实时精准追溯及预警，同时对高空抛物行为形成警示。 华为+博思廷联合解决方案来自：云商店![]()
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ModelArts费用说明 ModelArts费用说明 时间：2020-12-22 16:51:07 面向有AI基础的开发者，提供机器学习和深度学习的算法开发及部署全功能，包含数据处理，模型开发，模型训练，模型管理和部署上线流程。涉及计费项包括：模型开发环境（Notebook），来自：百科
