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  • 分布式机器学习精度低 内容精选 换一换
  • 需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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    第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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  • 分布式机器学习精度低 相关内容
  • 术,包括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战; 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新; 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践; 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益:
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    上手快:5分钟即可上手。 门槛NO CODE:无需掌握AI算法知识就能完成。 可视化界面:全流程可视化。 全生命周期:从数据标注、模型训练、服务部署、增量更新的全生命周期。 专属定制:根据场景数据自定制模型。 高效的行业算法 多行业:积累10+行业/场景的预训练模型。 高精度:大部分模型的准确率高于90%。
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  • 分布式机器学习精度低 更多内容
  • 华为云计算 云知识 KubeEdge Sedna如何实现边缘AI模型精度提升50% KubeEdge Sedna如何实现边缘AI模型精度提升50% 时间:2021-04-27 15:26:28 内容简介: 随着边缘设备数量指数级增长,以及设备性能的提升,数据量爆发式增长,数据规模
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    Astro代码开发平台 前端开发-标准页面 Astro代码开发平台 04:57 Astro代码开发平台 快速发布Welink轻应用 Astro代码开发平台 07:20 Astro代码开发平台 逻辑开发-服务编排 Astro代码开发平台 04:03 Astro代码开发平台
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    华为云计算 云知识 深度学习 深度学习 时间:2020-11-23 16:30:56 深度学习( Deep Learning,DL)是机器学习的一种,机器学习是实现人工智能的必由之路。深度学习的概念源于人工神经网络的研究,包含多个隐藏层的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层特征
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    实时得到机器翻译结果 多语种翻译 目前支持中英互译,后续将提供更多语种间翻译能力 机器翻译 NLPMT 机器翻译(Machine Translation)致力于为企业和个人提供不同语种间快速翻译能力,通过API调用即可实现源语言文本到目标语言文本的自动翻译 立即使用服务咨询 [免
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    代码开发平台 代码开发平台 华为云Astro Zero是零代码和代码开发平台,源于华为应用开发和数字化转型的实践,提供了云上零码化、码化、支持多码化的应用开发模式,屏蔽了技术的复杂性,提升了企业开发的效率。同时提供应用资产的开发标准和微服务框架,助力企业不断沉淀可复制的套
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    用的资源。 Asrto Zero应用场景 轻松构建专业级应用,高效易用的代码平台,创新随心所欲,敏捷超乎想象! 代码开发平台--零代码场景 无需代码,通过全新的可视化界面,只需托拉拽即可轻松搭建应用,让工作变得简单有趣 代码开发平台 - 轻应用构建场景 提供丰富的轻应用模板
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    如果切换了Notebook的规格,那么只能在Notebook进行单机调测,不能进行分布式调测,也不能提交远程训练任务。 当前仅支持Pytorch和MindSpore AI框架,如果MindSpore要进行多机分布式训练调试,则每台机器上都必须有8张卡。 ModelArts提供的调测代码中涉及到的O
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    从MindSpore手写数字识别学习深度学习 从MindSpore手写数字识别学习深度学习 时间:2020-11-23 16:08:48 深度学习作为机器学习分支之一,应用日益广泛。 语音识别 、自动机器翻译、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉,深度学习已经渗入到我们生活中的每个
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    效率和便捷性。 提高教学效率 RPA教学管理云平台的深度集成华为数字机器人方案,为高校师生提供了高效、便捷、灵活、动态的数字机器人理论学习与实验实训教学服务。通过该平台,教师可以上传课程资源,学生可以按顺序学习,并参与模拟考试。同时,教师还可以发布实训任务,学生提交实训结果后,教
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    要的点。直播实现延迟,是对大部分直播产品的要求,延迟也是提升直播产品用户体验最有效的一个方法,特别是对于互动直播、在线教育这一类产品来说。今天简单跟大家介绍下直播如何实现延迟。 时延直播(Low Latency Live)是在直播基础上,通过传输协议优化、链路动态优选、超
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    时延直播服务 时延直播服务 时延直播服务是一款时延、高并发、卡顿的 视频直播 产品,在直播基础上,通过传输协议优化、链路动态优选、时延转码等技术手段,将直播时延降低到毫秒级,满足直播延时敏感业务的诉求。 时延直播服务是一款时延、高并发、卡顿的视频直播产品,在直播基础
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    云知识 机器翻译应用场景 机器翻译应用场景 时间:2020-09-16 10:48:41 机器翻译(Machine Translation)致力于为企业和个人提供不同语种间快速翻译能力,通过API调用即可实现源语言文本到目标语言文本的自动翻译 应用场景 翻译中心:采用机器翻译服务
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    理想选择。 机器学习机器学习中多层神经网络需要大量计算资源,其中训练过程需要处理海量的数据,推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中,FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和时延等优势,可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路,满足机器学习中海量计算和
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    能相对较高,读写速率要求高,有实时数据存储需求的应用场景。 超高IO:时延、高性能,适用于时延,高读写速率要求,数据密集型应用场景。 弹性扩展 按需扩容:可根据业务需求扩容存储池。 性能线性增长:支持在线扩容DSS下的磁盘,并且性能线性增长,满足业务需求。 安全可靠 三副本冗余:数据持久性高达99
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    一管理的同时又兼顾用户隐私的诉求? 解决方案 IoT边缘提供时延、接口多样化、本地自闭环管理等能力。 隐私数据本地自闭环管理,所有数据采集、处理及存储在本地节点闭环。 非隐私数据予以清洗汇总后,上传至云端进行机器学习及训练,持续优化及更新本地智能算法。 接口多样化,支持园区各类
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