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    深度学习。 课程目标 通过本课程学习,使学员了解如下知识: 1、高效结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效深度学习背景 第2章 高效神经元和结构设计 第3章 基于NAS轻量级神经网络 第4章
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    RPA操作 专业华为数字机器人教学管理平台,持续积累各个行业教学案例与课程,适配高校各专业与RPA数字机器人技术跨专业融合,进行传统专业数字化升级转型。 专业华为数字机器人教学管理平台,持续积累各个行业教学案例与课程,适配高校各专业与RPA数字机器人技术跨专业融合,进行传统专业数字化升级转型。
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    通过本课程学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。 课程大纲 第1节 导读&往期内容回顾 第2节 深度学习平台介绍 第3节 深度学习入门示例介绍 第4节 神经网络构建多分类模型 第5节 华为云深度学习平台实操演练 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数
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    第4章 服务使用指导 第5章 FAQ 第6章 参考材料 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。 华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致力于让云无处不在,让智能无所不及,共建智能世界云底座。
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    混淆矩阵可帮助您了解分类错误出现位置 召回率 召回率,正确预测正例数和实际正例总数比值,这个值越大代表漏检概率越小。计算公式R=TP/(TP+FN),即混淆矩阵中某一列预测正确个数除以该列样本和。 精确率 精确率,正确预测正例数和预测正例总数比值,这个值越大代表误检概率越小。计
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    云知识 IDEF1X方法是什么 IDEF1X方法是什么 时间:2021-06-02 10:29:06 数据库 最初IDEF方法是在美国空军ICAM项目建立,最初开发3种方法:功能建模(IDEF0)、信息建模(IDEF1)、动态建模(IDEF2),后来,随着信息系统相继开发,又开发出了下列IDEF族方法:
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