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    类别非常多,但很多事件的数据量很少,用常规的方式训练模型一个算法耗时长,准确率低。我们依托于预训练大模型、小样本学习等技术,可以对这种数据量小的城市问题进行模型训练学习。同时通过图像生成等数据增强技术,可以实现把白天的图像迁移成晚上,晴天的图像迁移成雨雾等,这样不仅提高了数据量储
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    统, DBSS 提供防SQL注入,访问控制等能力。 多维度安全策略规则 基于查询组、表或者存储过程的安全策略规则 学习模式 实例有自学习模式,一旦定义的学习时间结束后,实例会自动生成安全策略规则,用户可以接受或拒绝该规则。 3.数据脱敏 发现用户数据库中的敏感数据,对敏感数据进行动态脱敏。
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