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本课程主要内容包括:自然语言处理技术原理、实战:构建专属智能问答机器人。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。 课程大纲 第1节 导读&往期内容回顾 第2节 自然语言处理概述 第3节 NLP技术及应用介绍 第4节 文本语义分析演示 第5节 对话机器人演示 第6节 课程总结 华为云来自:百科float,一般不建议用户修改 TPE算法 TPE算法全称Tree-structured Parzen Estimator,是一种利用高斯混合模型来学习超参模型的算法。在每次试验中,对于每个超参,TPE为与最佳目标值相关的超参维护一个高斯混合模型l(x),为剩余的超参维护另一个高斯混合模型来自:专题
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论坛期间,同济大学特聘教授朱少民认为,当今已从软件工程1.0到软件工程3.0时代,当GPT一类大模型发布之后,软件工程发生革命性的变化、出现软件新范式ML-DevOps(机器学习驱动研发和运维):模型驱动开发、模型驱动运维,未来软件的形态将是“软件即模型(SaaM)”,在大模型底座上软件效能和质量将得到极大提升。来自:百科
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