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  • 机器学习模型docker调度 内容精选 换一换
  • BS,从 OBS 导入模型创建为AI应用。 制作模型包,则需要符合一定的模型包规范。模型包里面必需包含“model”文件夹,“model”文件夹下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代码文件。 模型包结构示例(以TensorFlow模型包结构为例) 发布该模型时只需要指定到“ocr”目录。
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    UBUNTU_CODENAME=bionic docker 目前大部分靶场都有docker版本,我们利用docker来快速搭建靶场。docker安装可参考官网Install Docker Engine on Ubuntu | Docker Documentation安装手册,或者借助https://get
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    指导。 如何通过docker镜像启动容器? 由于保存后的镜像有entrypoint,如下图。且entrypoint中的内容不在镜像中预置,因此通过docker run 启动一个保存的镜像,需要设置启动入口,参数为--entrypoint。 命令如下: docker run -it
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    行作为一个记录,列模型数据库以一列为一个记录。(这种模型,数据即索引,IO很快,主要是一些分布式数据库) 键值对模型:存储的数据是一个个“键值对” 文档类模型:以一个个文档来存储数据,有点类似“键值对”。 常见非关系模型数据库: 列模型:Hbase 键值对模型:redis,MemcacheDB
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    而在标准物模型下,每个设备都对应一个统一的标准物模型,它对外提供一致的接口,可以直接对应应用。 标准物模型可以任意组合产生新的模型,比如可以将摄像头和灯组装在一起,组成一个带摄像头的灯,组合后的复杂物仍然继承了基础物的模型,既能够满足复杂场景的需要,也能够保持其标准模型与应用进行对接。
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    主要介绍数据库设计的方法基础及相关概念。 立即学习 最新文章 替换VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查询Volcan
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    同时华为云FunctionGraph基于函数计算的 Serverless AI 推理解决方案具有5大优势: 1.更低的学习成本,更卓越的工程效率,更短的TTM 华为云FunctionGraph可以极大提升开发效率。精通Python的算法科学家无需学习如何安装、配置和操作复杂的计算和数据存储基础设施
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