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开发完成后，支持应用秒级发布至PC、移动端或API服务，无缝对接企业现有系统。 用户可通过自然语言交互即时调用功能，降低使用门槛，提升业务响应速度。 从高校到政企，AI助手赋能千行百业 高校场景：打造智慧学习与创作引擎 在高校领域，通过接入DeepSeek小助手，学生和教师可以轻松获取知识、解决问题、学习新知识、创造来自：百科建立数据主题模型，统一数据标准，实现面向业务协同和空管价值链场景的数据建模、分析和价值挖掘能力，构建行业数据生态。 通过新一代技术提供灵活快速的数字服务 构建基于微服务架构和Devops开发的数字云平台，融合AI能力的大数据平台，能够对外提供可调用，松散替换，弹性的标准化数字服务，通过来自：百科
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云知识 【云小课】EI第27课模型调优利器-ModelArts模型评估诊断 【云小课】EI第27课模型调优利器-ModelArts模型评估诊断 时间：2021-07-06 15:57:56 AI开发平台 在训练模型后，用户往往需要通过测试数据集来评估新模型的泛化能力。通过验证测试数据来自：百科![]()
华为云计算 云知识 模型转换及其常见问题 模型转换及其常见问题 时间：2021-02-25 14:00:38 人工智能 培训学习 昇腾计算 模型转换，即将开源框架的网络模型（如Caffe、TensorFlow等），通过ATC（Ascend Tensor Compiler）模型转换工具，将来自：百科![]()
AI赋能的应用运行平台，不仅仅是托管应用程序，而且能够主动学习、预测并适应业务需求。 自适应调优：AI模型会分析行业知识库、应用架构和基础设施配置，自动适配各种业务场景。面对月结或交易结算这样的周期性高峰，AI模型会预测并调整系统部署，应对峰值压力。 智能弹性：AI模型会实时监控流量变化和运行指标，智能来自：百科![]()
握的知识，本课程通过视频+课件的干货形式，期望通过学习，帮助提升大数据开发工程师的实际技能。 课程简介 本课程主要内容包括 DLI SQL高级语法，Spark和Flink程序开发，多数据源融合分析等知识。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解DLI SQL的高级功能。 2、掌握Spark程序开发。来自：百科![]()
此为鲲鹏应用使能套件Kunpeng BoostKit系列课程。 本课程主要介绍云平台业界趋势、鲲鹏云平台技术原理及架构以及云平台使用的典型场景。 立即学习 最新文章 “云上中台 • 重明”：让数据成为企业核心生产力 覆盖多样化业务场景，电子签章化解企业签署难题 CAXA PLM云商店登榜，为制造企业数字化转型“保驾护航”来自：百科![]()
个或多个功能。 易上手 提供多种预置模型，开源模型想用就用。 模型超参自动优化，简单快速。 零代码开发，简单操作训练出自己的模型。 支持模型一键部署到云、边、端。 高性能 自研MoXing深度学习框架，提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在线推理。来自：百科![]()
别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。 2、极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，大大提升训练速度。 3、多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。 4、自动学习 支持多种自动学习能力，通来自：专题![]()
队分享了基于华为机器视觉产品（软件定义摄像机、智能视频存储、华为好望商城、华为好望云服务）结合各自赛队优秀算法和应用的联合方案及优秀实践。 华为机器视觉总裁 段爱国 致辞 经过激烈的角逐，最终大赛决出1个金奖、2个银奖、8个优胜奖，华为机器视觉总裁段爱国、华为机器视觉负责产业发展来自：云商店![]()
HoloSens Store的上线也标志着华为机器视觉注定走了一条和传统安防不一样的道路。 从2018年福州生态大会上的一个沙盘，到2019年华为机器视觉业务部门试水，再到今年3月上线在线交易版，Huawei HoloSens Store这一华为机器视觉的算法“泉水”已经蓄势待发。 20来自：云商店![]()
本课程介绍了在降低模型对特定应用场景数据依赖方面所开展的一些研究工作。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解： 1、如何构建高效的神经网络基础模型。 2、如何学习显著性物体、边缘等通用属性。 3、如何利用通用属性构建弱监督学习模型，并进而利用互联网数据自主完成知识学习。 课程大纲 第1章来自：百科![]()
Gallery中，支持订阅官方发布或者他人分享的模型，订阅后的模型，可推送至ModelArts模型管理中，进行统一管理。 常见问题 常见问题 自动学习生成的模型，支持哪些其他操作？ ModelArts自动学习生成的模型支持如下操作： • 支持部署为在线服务、批量服务或边缘服务。 在自动学习页面中，仅支持部署为来自：专题
