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Labmda等];这些方法原理简单,易于实现,但是在面对负载变化时缓存效率较低。 2、基于负载特征学习的动态缓存: 例如基于请求到达间隔预测的动态缓存方案 Serverless in the Wild [ASPLOS'20];学习长短期负载变化特征的动态缓存方案 INFless [ASPLOS'22];基于优先级的可替换缓存策略FaasCache来自:百科多考点视频信息割裂,协同管理难? 贵州省考试院×华为HoloSens机器视觉, 标准化智慧考场守护教育公平。 AI+机器视觉@电力 隧道管廊安全作业管理难? 传感系统独立数据割裂,运维复杂? 深圳前海电力×华为HoloSens机器视觉, 解放摸黑前行的巡检人。 AI+机器视觉@科创园区 视频智能化识别率要求高?来自:云商店
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