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- 机器学习实战项目 内容精选 换一换
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第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章来自：百科
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本课程主要内容包括：自然语言处理技术原理、实战：构建专属智能问答机器人。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。 课程大纲 第1节 导读&往期内容回顾 第2节 自然语言处理概述 第3节 NLP技术及应用介绍 第4节 文本语义分析演示 第5节 对话机器人演示 第6节 课程总结来自：百科手写数字识别模型。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。 课程大纲 第1节 导读&往期内容回顾 第2节 深度学习平台介绍 第3节 深度学习入门示例介绍 第4节 神经网络构建多分类模型 第5节 华为云深度学习平台实操演练 华为云 面向未来的智能世界，来自：百科
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术，包括优化的机器学习算法，从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲： 1. 大数据机器学习算法发展历程； 2. 机器学习算法优化的技术挑战； 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新； 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践； 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益：来自：百科![]()
华为云计算 云知识 软件迁移实战案例分享 软件迁移实战案例分享 时间：2020-12-16 16:23:45 本课程主要面向鲲鹏合作伙伴和开发者，介绍SO库迁移、Maven工程迁移、Python工程迁移过程中的依赖分析的一般方法和解题思路。 目标学员 鲲鹏合作伙伴、开发者 课程目标来自：百科![]()
课程目标 帮助学员深入学习华为物联网操作系统Huawei LiteOS。 课程大纲 第1章 解锁物联网操作系统，与LiteOS相识 第2章 物联网平台在手，万物皆有 第3章 掌握内核开发，与LiteOS相知 第4章 学会必备功能，与LiteOS相伴 第5章 典型场景开发实战，平步青云（实验手册）来自：百科![]()
云知识 实战篇：刷脸时代已经到来，你准备好了吗？ 实战篇：刷脸时代已经到来，你准备好了吗？ 时间：2020-12-14 16:36:37 手把手教你玩转 人脸识别 ，初探深度学习。 课程简介 本课程主要内容包括：人脸识别原理、机器如何提取图像的特征。 课程目标 通过本课程学习，了解机器学习的方法及快速掌握人脸识别应用。来自：百科![]()
本课程主要内容包括：手把手教你使用Docker容器、容器集群管理、Istio服务与架构、企业应用的容器化实践等前沿实用技术。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、系统、完整的了解多项前沿容器技术理论并实操体验； 2、学习华为云云容器服务的功能和特点； 3、帮助容器技术开发者通过CKA认证。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 IAM 项目和企业项目的区别 IAM项目和企业项目的区别 时间：2020-09-17 17:29:27 IAM项目 IAM项目是针对同一个区域内的资源进行分组和隔离，是物理隔离。在IAM项目中的资源不能转移，只能删除后重建。 企业项目 企业项目是IAM项目的升级版，针对企来自：百科![]()
内容简介： 将介绍人工智能基本知识体系，机器学习、深度学习、强化学习基础与实践。时空预测问题的AutoML求解— Hands on Vega：基于AIOPS平台，利用AutoDL技术开发硬盘异常检测模型。以及中软宅客学院在线平台网络人工智能课程介绍及7天实战、人才测评。 内容大纲： 1、人工智能基本知识体系；来自：百科![]()
16:45:18 实战派带你云上体验机器学习，不会算法照样玩转AI。 课程简介 本课程主要内容包括：人工智能发展历程及行业应用介绍，机器学习讲解及实操演示、AI应用学习方法介绍。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解行业趋势及应用前景、掌握机器学习的应用，及如何进行AI应用的学习。 课程大纲来自：百科![]()
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LiteOS感兴趣的用户，同样可报名学习。本赛事为个人赛，不需要组队。 *请务必添加华为IoT小助手微信（huawei-iot），回复“LiteOS”，进群交流。 【赛事阶段】 报名时间：5月13日9:00-6月2日18:00 第一阶段：课程学习每日打卡（每日打卡汇总帖） 2020年5月25日0:00-来自：百科![]()
《云原生王者之路集训营》是华为云云原生团队精心打磨的云原生学习技术公开课，分为黄金、钻石、王者三个阶段，帮助广大技术爱好者快速掌握云原生相关技能。本课程为黄金课程的第一课，由华为云CNCF的官方大使、技术监督委员会贡献者，Kubernetes社区Maintainer以及CNCF多个项目联合创始人王泽峰老师主讲，来自：百科
