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- 机器学习训练模型 内容精选 换一换
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架构需要使用到大规模的计算集群(GPU/NPU服务器),集群中的服务器访问的数据来自一个统一的数据源,即一个共享的存储空间。这种共享访问的数据有诸多好处,它可以保证不同服务器上访问数据的一致性,减少不同服务器上分别保留数据带来的数据冗余等。另外以 AI 生态中非常流行的开源深度学习框架PyTorch为例来自:专题题将分享ModelArts的主要关键技术和应用案例。 内容大纲: 1、了解AI开发与传统软件开发有什么不同; 2、如何解决训练数据的问题; 3、运用自动学习,快速上手AI。 听众收益: 1、了解AI开发全流程; 2、了解AI落地过程中所需要解决的核心问题; 3、了解ModelArts的主要能力以及如何快速将AI落地。来自:百科
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除了上述两种基于简单逻辑的边缘智能外,IoT边缘服务还支持与华为云企业智能(EI)联动实现边缘侧人工智能。通过边缘侧上报的数据,EI侧对AI进行训练,并将训练完成的AI模型下发至边缘侧执行,典型应用包括 人脸识别 、车辆识别等视觉系AI模型,实现边缘侧的高度智能化。 物联网边缘计算能解决哪些问题?来自:百科
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