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题将分享ModelArts的主要关键技术和应用案例。 内容大纲: 1、了解AI开发与传统软件开发有什么不同; 2、如何解决训练数据的问题; 3、运用自动学习,快速上手AI。 听众收益: 1、了解AI开发全流程; 2、了解AI落地过程中所需要解决的核心问题; 3、了解ModelArts的主要能力以及如何快速将AI落地。来自:百科
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开发完成后,支持应用秒级发布至PC、移动端或API服务,无缝对接企业现有系统。 用户可通过自然语言交互即时调用功能,降低使用门槛,提升业务响应速度。 从高校到政企,AI助手赋能千行百业 高校场景:打造智慧学习与创作引擎 在高校领域,通过接入DeepSeek小助手,学生和教师可以轻松获取知识、解决问题、学习新知识、创造来自:百科除了上述两种基于简单逻辑的边缘智能外,IoT边缘服务还支持与华为云企业智能(EI)联动实现边缘侧人工智能。通过边缘侧上报的数据,EI侧对AI进行训练,并将训练完成的AI模型下发至边缘侧执行,典型应用包括 人脸识别 、车辆识别等视觉系AI模型,实现边缘侧的高度智能化。 物联网边缘计算能解决哪些问题?来自:百科
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