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发用于部署模型或应用的流水线工具。在机器学习的场景中,流水线可能会覆盖数据标注、数据处理、模型开发/训练、模型评估、应用开发、应用评估等步骤。 ModelArts Workflow(也称工作流)本质是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用的流水线工具。在机器学习的场景中,流来自:专题临的挑战、极“快”致“简单”的模型训练。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握AI模型训练原理及实现过程。 课程大纲 第1节 导读&往期内容回顾 第2节 AI开发痛点分析 第3节 ModelArts介绍 第4节 图像分类Demo演示 第5节 自动学习Demo演示 第6节 课程总结来自:百科
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,则该产品不需要进行编解码插件开发。 设备接入之命令下发 为能有效地对设备进行管理,设备的产品模型中定义了 物联网平台 可向设备下发的命令,应用服务器可以调用物联网平台开放的API接口向设备下发命令,以实现对设备的远程控制。 设备接入之设备消息跟踪 在设备鉴权、命令下发、数据上报、平来自:专题