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背景信息 Range信息的作用是在HTTP请求头中指定返回数据的范围，即第一个字节的位置和最后一个字节的位置。如：Range: bytes=0-100就是请求该文件的前101个字节的数据内容。 Range回源能有效缩短大文件的分发时间，提升回源效率，减少回源消耗。 注意事项 开启Ra来自：百科![]()
新。 高弹性 根据请求的并发数量自动调度资源运行函数，实现透明、准确和实时的伸缩，应付业务峰值的访问。 用户无需关心峰值和空闲时段的资源需要申请多少资源，系统根据请求的数量自动扩容/缩容。自动负载均衡将请求分发到函数运行实例。 同时系统会根据流量负载的模式来智能预热实例，以缓解冷启动对业务的影响。来自：专题![]()
好地使用和管理你的服务器。 安全：你需要确保你的云服务提供商有强大的安全措施，如防火墙、入侵检测系统和 数据加密 ，以保护你的数据和应用程序。 拓展性：随着你的业务的发展，你可能需要更多的资源。因此，你需要选择一个可以轻松扩展资源的云服务提供商。 所以说，选择合适的云服务器对于小程序来自：百科![]()
RPA优势 专业的华为数字机器人教学管理平台，持续积累各个行业的教学案例与课程，适配高校各专业与RPA数字机器人技术的跨专业融合，进行传统专业数字化升级转型。 专业的华为数字机器人教学管理平台，持续积累各个行业的教学案例与课程，适配高校各专业与RPA数字机器人技术的跨专业融合，进行传统专业数字化升级转型。来自：专题![]()
云知识 IAM中无法找到特定服务权限的解决 IAM中无法找到特定服务权限的解决 时间：2021-07-01 15:42:35 问题描述： 管理员在IAM控制台给用户组或者委托授权时，无法找到特定服务的权限。 可能原因： 要设置权限的服务不支持IAM，所以无法选择该服务的权限，例如态势感知SA。来自：百科![]()
OpenAI开放的API做一个给自己或者同事们使用的聊天机器人，甚至集成到更多的场景。 说干就干，我们先从做一个自己的机器人开始，首先我们从OpenAI获取用于鉴权的秘钥。 然后写一个请求OpenAI接口的代码，并写一个web服务接口开放出去，再搭配一个交互用的前端即可。看起来是来自：专题![]()
角色：IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权 IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。来自：专题![]()
Gateway和FunctionGraph的高可用性实现网站逻辑的高可用。 灵活扩展，业务爆发时可以自动调度资源运行更多函数实例以满足处理需求。 按需收费，只有对函数处理文件数据的时间进行计费，无需购买冗余的资源用于非峰值处理。 AI类应用 各行各业智能化深入带来更多的应用开发场景，通常需要集成来自：专题![]()
华为云计算 云知识 停止函数流StopWorkFlow 停止函数流StopWorkFlow 时间：2023-08-10 10:19:25 API网关 云服务器 云主机 云计算 弹性伸缩 功能介绍 停止函数流 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API来自：百科![]()
最大长度：512 request_id String 请求ID 最小长度：2 最大长度：512 请求示例 重试执行id为{execution_id}的函数流执行实例。 POST /v2/{project_id}/fgs/workflows/{workflow_id}/executions/{execution_id}/retry来自：百科![]()
同步执行函数InvokeFunction 同步执行函数InvokeFunction 时间：2023-08-09 11:37:50 API网关 云服务器 云主机 云计算 弹性伸缩 功能介绍 同步调用指的是客户端请求需要明确等到响应结果，也就是说这样的请求必须得调用到用户的函数，并且等到调用完成才返回。来自：百科![]()
权限及授权项说明:支持的授权项 函数工作流:获取指定函数的版本列表 修订记录 FGS.Function:模型属性 函数工作流:获取函数列表 Linux系统上QingTian Enclave应用的开发:QingTian Enclave SDK 定制运行时语言:运行时环境变量说明 修改函数代码:请求参数来自：百科![]()
workflow_name 否 String 函数流名称 最小长度：0 最大长度：64 limit 否 Integer 分页查询，每页显示的条目数量，默认值为200 limit大于200时，按照200处理 最小值：1 offset 否 Integer 分页查询，分页的偏移量，默认值为0 offset小于0时，按照0处理来自：百科![]()
的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解如下知识： 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效的模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效的深度学习的背景 第2章 高效的神经元和结构设计 第3章 基于NAS的轻量级神经网络 第4章来自：百科![]()
云知识 基于深度学习算法的 语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。来自：百科
