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请求无法被完成。 返回码: 500 Internal Server Error 请求未完成。服务异常。 返回码: 501 Not Implemented 请求未完成。服务器不支持所请求的功能。 返回码: 502 Bad Gateway 请求未完成。服务器从上游服务器收到一个无效的响应。 返回码:来自：百科![]()
个或多个功能。 易上手 提供多种预置模型，开源模型想用就用。 模型超参自动优化，简单快速。 零代码开发，简单操作训练出自己的模型。 支持模型一键部署到云、边、端。 高性能 自研MoXing深度学习框架，提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在线推理。来自：百科![]()
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本课程介绍了在降低模型对特定应用场景数据依赖方面所开展的一些研究工作。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解： 1、如何构建高效的神经网络基础模型。 2、如何学习显著性物体、边缘等通用属性。 3、如何利用通用属性构建弱监督学习模型，并进而利用互联网数据自主完成知识学习。 课程大纲 第1章来自：百科![]()
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