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产品详情 工业视觉 传统的工业制造主要采用人工肉眼检测产品的缺陷，不仅使得检测产品速度慢、效率低下，而且在检测过程中容易出错，导致误检、漏检等问题。基于机器视觉的质检方案，通过云端建模分析与边缘实时决策的结合，实现自动视觉检测，提升产品质量。 优势： ●高效：云端已训练的视觉模型，在边来自：专题![]()
指定识别区域，完成模板设计并调用服务接口。 AI开发平台 ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。来自：百科![]()
术主要包括计算机视觉、计算机图形学、动作捕捉和驱动、图像渲染和人工智能等。 服务型数字人：利用深度神经网络进行图像合成、高度拟真的虚拟人。 具备如下特点： 2D模型，通过拍摄真人视频训练生成 无表情&骨骼数据 只能由AI驱动 使用既定表情&动作 IP型数字人：由计算机图形学技术创来自：专题![]()
大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间：2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点，从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度，我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景，着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。来自：百科![]()
课程单元页面 3、学习课程内容 在课程单元页面，选择想要学习的课程单元，点击【开始学习】，进入课程播放器页面。 图 点击【开始学习】 图 课程播放器页面 在课程播放器页面，点击左侧的目录，可以切换课程的章节；点击下方的“下一页”、“上一页”可以进行课程页面的切换。课程单元学习完成后，点击来自：云商店![]()
理的不合规范图片，使得统计数据更准确、有效。 图像识别 Image 图像识别（ Image Recognition ），基于深度学习技术，可准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，具备目标检测和属性识别等能力，帮助客户准确识别和理解图像内容 产品详情立即注册一元域名华为 云桌面来自：百科![]()
S100介绍 iClient S100介绍 时间：2021-02-18 17:18:23 云计算 云市场商品：iClient S100；机器视觉 华为好望商城 线缆不够长，NVR总受“线”制？多台NVR无法集中管理，应用场景存在局限？配套门禁、考勤应用，缺乏统一管理系统？iClient来自：云商店![]()
发展带来的“伴生病”，随时威胁着每个人“头顶上的安全”。 防治高空抛物，我们在行动！随着人工智能技术在算力和算法方面的突破，博思廷与华为机器视觉联合推出高空抛物智能防控解决方案，将博思廷高精度智能算法内嵌至华为软件定义摄像机中，实现对高空抛物事件的实时精准追溯及预警，同时对高空抛物行为形成警示。来自：云商店![]()
北京以萨技术股份有限公司专注于人工智能、计算机视觉及多维全息数据融合分析领域的技术研发及应用，是国内首个在公共安全、智慧交警、社会治理、智慧社区、生产安全等多个领域实现多维全息数据融合分析解决方案的提供商。 以萨具有全部自研的全栈人工智能计算机视觉技术以及针对业务场景特别定制优化的大来自：云商店![]()
索需要学习的课程，进行在线学习与专题内容测试，学习后可下载相应专题学习资料。 你可以在答题区域输入答案，点击“确认答案”. 或者点击“上传答题照片”，打开微信扫描二维码，拍照上传或者直接选择图片上传。上传成功后，点击“确认答案”即可。 定制学习计划 点击学习中心“个性学习”栏目，来自：云商店![]()
第二十二届中国高速公路信息化大会暨技术产品展示会在重庆国际博览中心隆重举行，华为机器视觉携手合作伙伴在高速公路领域最大最专业平台发声亮相，分享华为机器视觉对公路建设信息化进程中的思考。 华为机器视觉展示了高速视频云联网、车路协同、公路治超、自由流收费、收费稽核等解决方案和场景化明来自：云商店![]()
NVR800人员考勤业务配置 NVR800人员考勤业务配置 时间：2021-02-07 10:16:43 视频监控 视频分析 商品：NVR800应用软件；服务商：机器视觉 在人员考勤配置过程中，我们有时会因为遗漏步骤，导致配置不成功或者效果不佳的情况，今天就给大家详细介绍一下NVR800人员考勤的配置操作。来自：云商店![]()
断行为路径，使机器人可以主动的去避让这些物体，第一保证安全生产、第二，机器人也不会在看到物体后傻傻等待，它会绕行或者另选路线，从而安全、高效平稳的完成任务；激光雷达机器人，因为只有激光，只能扫描到平面的世界，无法识别障碍物，所以只能原地等待，所以具有机器视觉的机器人具有更强的智能能力。来自：云商店![]()
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。 课程简介 为了解决真实世界中的问题，我们的深度学习算法需要巨量的数据，同时也需要机器拥有处理庞大数据的能力，在现实世界中部署神经网络需要平衡效率和能耗以及成本的关系。本课程介绍了能耗高效的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解如下知识： 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。来自：百科
