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的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解如下知识： 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效的模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效的深度学习的背景 第2章 高效的神经元和结构设计 第3章 基于NAS的轻量级神经网络 第4章来自：百科![]()
式教学。将每个学生学习情况通过数据呈现给老师，帮助老师了解每一个学生的学习情况，帮助老师因材施教。 （2）学习大数据 通过学习大数据分析功能将区域的每一个学生的学习情况呈现出来，同时通过制定以自主学习为导向的学习指标体系，促进学生自主学习能力提升。根据学生学习情况特征，针对知识薄来自：云商店![]()
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通过本课程的学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。 课程大纲 第1节 导读&往期内容回顾 第2节 深度学习平台介绍 第3节 深度学习入门示例介绍 第4节 神经网络构建多分类模型 第5节 华为云深度学习平台实操演练 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数来自：百科![]()
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