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- 深度学习模型融合 内容精选 换一换
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行作为一个记录,列模型数据库以一列为一个记录。(这种模型,数据即索引,IO很快,主要是一些分布式数据库) 键值对模型:存储的数据是一个个“键值对” 文档类模型:以一个个文档来存储数据,有点类似“键值对”。 常见非关系模型数据库: 列模型:Hbase 键值对模型:redis,MemcacheDB来自:百科而在标准物模型下,每个设备都对应一个统一的标准物模型,它对外提供一致的接口,可以直接对应应用。 标准物模型可以任意组合产生新的模型,比如可以将摄像头和灯组装在一起,组成一个带摄像头的灯,组合后的复杂物仍然继承了基础物的模型,既能够满足复杂场景的需要,也能够保持其标准模型与应用进行对接。来自:百科
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与教学内容、学生学习、教学能力、学校管理、社会公众服务的融合,推进智慧学习、智慧教学、智慧科研、智慧评价、智慧管理及智慧校园一体化发展,打造“人人皆学、处处能学、时时可学”的区域智慧教育环境,推动信息技术与教育全面深度融合,提升教与学的效率和效果,促进教学、学习和管理方式创新,提来自:云商店nsorFlow框架下已经生成的模型文件和权重文件转换成离线模型文件,并可以在昇腾AI处理器上独立执行。离线模型执行器负责加载和卸载离线模型,并将加载成功的模型文件转换为可执行在昇腾AI处理器上的指令序列,完成执行前的程序编译工作。这些离线模型的加载和执行都需要流程编排器进行统筹来自:百科
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