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- 深度学习图像推理 内容精选 换一换
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1/2/4/8/16 Ascend 310 Atlas DDK 深度学习推理 Pi2（T4） vCPU 8/16/32核 内存 32/64/128GB 40GB（默认） 1/2/4 T4 CUDA/OpenCL 深度学习推理 G5（V100） vCPU 32核 内存 128 GB 40GB（默认）来自：专题对于昇腾AI处理器，L2执行框架提供了神经网络的离线生成和执行能力，可以脱离深度学习框架（如Caffe、TensorFlow等）使得离线模型（Offline Model，OM）具有同样的能力（主要是推理能力）。框架管理器中包含了离线模型生成器（Offline Model Generator来自：百科
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时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习，科学计算，CAE等；G系列适合于3D动画渲染，CAD等。 产品优势 灵活多样 G系列G3/G1提供多种显存，满足图形图像场景。P系列提供P2v/P1/Pi1实例，满足科学计算、深度学习训练、推理等计算场景。 生态优秀 完善的生态环境来自：百科![]()
特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。 2、极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，大大提升训练速度。 3、多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。 4、自动学习 支持多种自动学习能力，来自：专题![]()
目标检测：在建筑施工现场，基于定制化的图像识别目标检测系统，可实时监测现场人员是否佩戴安全帽，以降低安全风险。 图像搜索：基于图像标签的图像搜索技术，不管用户输入关键字，还是输入一张图像，都可以快速搜索到想要的图像。 展开内容 收起内容 图像识别相关精选推荐 《深度学习与图像识别：原理与实践》—2 图像识别前置技术来自：专题![]()
2、创建AI应用：把模型文件和推理文件导入到ModelArts的模型仓库中，进行版本化管理，并构建为可运行的AI应用。 3、部署服务：把AI应用在资源池中部署为容器实例，注册外部可访问的推理API。 4、推理：在您的应用中增加对推理API的调用，在业务流程中集成AI推理能力。 ModelArts操作指导来自：专题![]()
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G系列：图形加速型弹性云服务器，适合于3D动画渲染、CAD等。 P系列：计算加速型或推理加速型弹性云服务器，适合于深度学习、科学计算、CAE等。 GPU加速实例总览 GPU加速型云服务器包括图形加速型（G系列）和计算加速型（P系列）两类。 图像加速G系列 图形加速增强型G6 图形加速增强型G5 图形加速增强型G3来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 离线模型推理流程介绍 离线模型推理流程介绍 时间：2020-08-19 17:10:49 离线模型加载完成后，就可以实现模型的推理功能。在离线模型的生成和加载过程中，都没有使用具体的待处理数据，仅仅是通过软件栈对模型中算子和计算流程实现了一种构造、编排、优化、来自：百科![]()
体数据的预处理，完成图像和视频编解码以及格式转换等操作，并且数字视觉预处理各功能模块都需要统一通过流程编排器进行调用。 3、数据流进行神经网络推理时，需要用到模型推理引擎。模型推理引擎主要利用加载好的模型和输入的数据流完成神经网络的前向计算。 4、在模型推理引擎输出结果后，后处理来自：百科![]()
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图像识别服务介绍 图像识别服务介绍 图像识别（ Image Recognition ），基于深度学习技术，可准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，具备目标检测和属性识别等能力，帮助客户准确识别和理解图像内容 图像识别（Image Recognition），基于深度学来自：专题
