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在Modelarts平台，如下两个实践样例均可选择学习。 1） “基于Caltech图像识别应用” 实践样例链接：点击查看 2） “手写数字图像识别应用” 实践样例链接：点击查看 注意：在实践中，启动了推理服务完成了测试之后要及时点击右上角的停止按键停止服务，防止一直启动造成账号欠费。 参考和学习资料： 华为线上AI开发平台Modelarts官网来自：百科![]()
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管理控制台 ModelArts AI应用来源 收起 展开 自动学习 收起 展开 使用ModelArts自动学习开发AI模型无需编写代码，您只需上传数据、创建项目、完成数据标注、发布训练、然后将训练的模型部署上线。新版自动学习中，流程由workflow进行承载。 帮助文档 收起 展开 Workflow来自：专题![]()
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本课程包含了数字图像基本原理，以及使用传统方法和深度学习方法完成计算机视觉任务的方法以及应用场景。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握数字图像的基础知识和变换方法。 2、掌握图像分类技术的原理和应用场景。 3、掌握目标检测技术的原理和应用场景。 4、掌握图像分割技术的原理和应用场景。来自：百科![]()
列适合于深度学习，科学计算，CAE等；G系列适合于3D动画渲染，CAD等 功能描述 HPC与AI 强大的单精度与双精度计算能力 P2v实例 NVIDIA®Tesla®V100(NVLink)GPU，单卡单精度能力15 TFLOPS，双精度能力7.5 TFLOPS，深度学习场景优化120来自：百科![]()
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