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  • 深度学习信用模型 内容精选 换一换
  • AI开发平台 ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。 产品详情立即注册一元域名华为 云桌面 [免
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  • 为安监人员进行现场监督提供技术保障。 商品介绍 基于大规模压板图片数据检测训练,将算法加载到摄像机内部,利用摄像机AI芯片强大的分析推理能力,实现视频画面实时分析,通过深度学习算法实时检测各种压板的状态。 服务商简介 深圳市铁越电气有限公司成立于2000年初,注册资金9000万,总部位于深圳龙岗,是一家基于人工
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    布和变现算法,模型。 人工智能市场的商品有: 艺赛旗机器人流程自动化软件 IS-RPA AI开发平台ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边
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    10:09:17 语音交互 包括以下子服务: 定制 语音识别 (ASR Customization,ASRC):基于深度学习技术,提供针对特定领域(如快递行业)优化的语音识别能力,并可自定义语言模型。 定制语音识别包含 一句话识别 、录音文件识别功能。支持热词定制。 实时语音转写(Real-time
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    GaussDB 学习 GaussDB学习 云数据库 GaussDB,华为自主创新研发的分布式关系型数据库,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特点,企业核心数据上云信赖之选。如何快速学习和了解GaussDB呢? 云数据库GaussDB,华为自主创新研发的分布式关系型数据库,具有高性能
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    15:59:32 内容简介: 将介绍人工智能基本知识体系,机器学习深度学习、强化学习基础与实践。时空预测问题的AutoML求解— Hands on Vega:基于AIOPS平台,利用AutoDL技术开发硬盘异常检测模型。以及中软宅客学院在线平台网络人工智能课程介绍及7天实战、人才测评。
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    关状态进行自动识别,若检测到接线盒异常打开,立即进行报警。提高作业区域的管控效率,保障铁路交通安全。 方案优势 异常状态精准识别:自定义深度学习网络,高效提取应答器、接线盒各类状态特征,对设备的异常情况进行精准识别。 完整闭环跟踪:通过小网科技自动预警平台,不仅对算法分析结果以结
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    时间:2020-12-22 16:51:07 面向有AI基础的开发者,提供机器学习深度学习的算法开发及部署全功能,包含数据处理,模型开发,模型训练,模型管理和部署上线流程。涉及计费项包括:模型开发环境(Notebook),模型训练(训练作业、可视化作业),部署上线(在线服务)。AI全流程开发
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    是一个算子。于我们而言,我们所开发的算子是网络模型中涉及到的计算函数。 绝大多数情况下,由于昇腾AI软件栈支持绝大多数算子,开发者不需要进行自定义算子的开发,只需提供深度学习模型文件,通过离线模型生成器(OMG)转换就能够得到离线模型文件,从而进一步利用流程编排器(Matrix)
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    华为云Stack 支持在信任边界缺失的多个参与方之间建立互信联盟,实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。 4.灵活多态 支持对接主流数据源的联合数据分析;支持对接多种深度学习框架的联邦计算;通过支持控制流和数据流的分离,让用户不用关注计算任务拆解和组合过程。 华为云Stack
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    开发者的“痛”,你遇到过么? 很多AI开发者开发者在训练得到AI模型之后,必须得在设备上实现模型的推理才能获得相应的AI能力,但目前AI模型不能直接在设备上运行起来。这就意味着,开发者还得有一套对应的推理框架才能真正实现AI与IoT设备的结合。 另外,目前深度学习虽然可以在很多领域超越传统算法,不过真正
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    ,将面积归算至油枕端面圆形中得到最终的油位值。 将算法加载到摄像机内部,利用摄像机AI芯片强大的分析推理能力,实现视频画面实时分析,通过深度学习算法准确判定变压器油位是否处于油量不足状态;实时将主变油位发生的时间,地点和现场图片等信息发送给上级平台,安全监理人员能够第一时间获取油
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    ,减少火灾隐患。 方案优势 1. 行业应用上算法开发经验积累丰富:算法会自动利用相关先验知识对深度学习模型的检测结果进行判别,排除误检测,准确可靠。利用数字图像处理技术和先进的深度学习技术,可对厨房进行全天候智能监测。 2. 针对客户需求进行定制化功能开发:针对不同行业应用需求,
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    华为云计算 云知识 推理模型的迁移与调优 推理模型的迁移与调优 时间:2020-12-08 10:39:19 本课程主要介绍如何将第三方框架训练出来的模型转换成昇腾专用模型,并进行调优。 目标学员 AI领域的开发者 课程目标 通过对教材的解读+实战演示,使学员学会使用模型转换工具迁移所需要的预训练模型。
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