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  • 行为异常分析机器学习 内容精选 换一换
  • 逃逸等行为。 容器逃逸检测:从宿主机角度通过机器学习结合规则检测逃逸行为,简单精确,包括shocker攻击、进程提权、DirtyCow和文件暴力破解等。 异常程序检测:检测违反安全策略的进程启动,以及挖矿,勒索,病毒木马等恶意程序 文件异常检测:检测违反安全策略的文件异常访问,安
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    数据库防火墙 ▪提供丰富的异常检测知识库、并支持户自定义配置和自动基线学习动态智能更新知识库,根据需求选择实时告警或阻断,对数据库进行安全防护。 ▪支持细粒度的帐户管理和权限控制,可以按照角色类型、表、视图对象、列等进行权限控制。 ▪内置了SQL注入特性库、基于上下文的学习模型和评分机制,
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    库,对异常事务智能分析给出可能原因。 业务实现 APM提供故障智能诊断能力,基于机器学习算法自动检测应用故障。当URL跟踪出现异常时,通过智能算法学习历史指标数据,多维度关联分析异常指标,提取业务正常与异常时上下文数据特征,如资源、参数、调用结构,通过聚类分析找到问题根因。 应用性能管理
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    实时得到机器翻译结果 多语种翻译 目前支持中英互译,后续将提供更多语种间翻译能力 机器翻译 NLPMT 机器翻译(Machine Translation)致力于为企业和个人提供不同语种间快速翻译能力,通过API调用即可实现源语言文本到目标语言文本的自动翻译 立即使用服务咨询 [免
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    数据库防火墙 数据库安全防护支持用户自定义配置防火墙策略、自动学习策略及基于异常检测的IDS/IPS策略,当请求到达数据库防火墙且违反策略时,数据库安全防护会根据用户需求选择实时告警或阻断。数据库安全防护还可通过机器学习,建立用户访问行为基线,生成查询模式组并可应用至数据库防火墙策略中。 权责分离机制
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