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【初级】基于流计算的双十一大屏开发案例 面对每天大量的实时数据，及时、高效的处理这些数据显得十分必要。本课程主要介绍如何搭建一个可视化大屏，为企业提供精准、高效的支持。 基于流计算的可视化大屏，为企业、政府带来全新的视觉体验 适合人群：面向对实时流计算和可视化感兴趣的从业人员，社会大众和高校师生 培训来自：专题![]()
性和可靠性，同时也实现节约资源和人力运维成本。 技巧三：三大法宝，更可靠的云服务器 除了合理选择云服务器及配置弹性伸缩服务外，为提供可靠的弹性云服务器，还可以结合其他的云服务产品，让企业上云后业务更稳定；华为云提供了三大法宝： 万全之宝—云备份（Cloud Backup and来自：百科![]()
治理类的应用需求。启航版提供数据管理、数据分析、数据大屏、数据报告、数据标准、数据安全、数据源、运维监控等模块，适用于依赖于基础的 数据治理 ，需要提供从原始数据到业务数据的一站式治理加工能力。腾飞版提供数据管理、数据分析、数据大屏、数据报告、数据清洗，数据交换、数据标准、数据安全、来自：专题![]()
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MRS集群组件客户端实践 MRS-使用ClickHouse客户端 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。 MRS-使用Flink客户端 该操作提供一个使用Flink运行wordcount作业的操作入门指导。来自：专题![]()
14:37:02 大数据在人们的生活中无处不在，在IoT、电子商务、金融、制造、医疗、能源和政府部门等行业均可以使用华为云MRS服务进行大数据处理。 海量数据分析场景 海量数据分析是现代大数据系统中的主要场景。通常企业会包含多种数据源，接入后需要对数据进行ETL处理形成模型化数据，来自：百科![]()
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它更注重消息的处理，支持多种消息协议，如AMQP、STOMP等，具有广泛的可靠性和灵活性；而Kafka更注重数据的处理，支持流式数据处理，适合大数据处理、日志收集等应用。 RocketMQ： RocketMQ与Kafka在功能和性能上都有很大的相似性，但RocketMQ具有更好的来自：专题![]()
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我主要想分享下个人认为物联网的数据分析可能应该是什么样的。 我把物联网数据的特点和挑战归纳如下。我觉得最主要的4个特点是“大”，“小”，“高”，“低”。 “大”即物联网数据体量大，我们经常听到的一个经典的案例即GE发动机有成百上千个传感器，毫秒级频度产生各种数据。飞机的一次飞行就来自：百科![]()
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