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就可以化解上述问题。 2）数据种类多，体积大 数据种类多，发布出来的服务数量也会很多，造成的问题跟上述第一个场景一样。 数据的体积比较大的情况下，查询、分析、加载等过程都会比较耗资源，如果采用传统方式发布，不仅访问该服务会比较慢， 而且也会拖慢其他服务。所以当数据种类多、体积大或服务类型复杂来自：云商店SSD本地盘的 ECS云服务器 ，提供高存储IOPS以及低读写时延。高I/O型实例适用于高性能关系型数据库，NoSQL数据库(Cassandra、MongoDB等)以及ElasticSearch搜索等场景。 特性描述如下： 特性 描述 物理配置 服务器：2288H V5 CPU: Intel®来自：百科
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【业务迁移难】：现有数据库种类多，业务迁移工作量大。 解决方案： 以数据仓库服务DWS为核心，构建统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台； 利用DWS汇聚各业务数据库数据，实现统一数据存储和分析； 结合BI工具，实现数据可视化。 客户价值： 数据统一存储，统一分析，支持客户实现综合数据分析挖掘；来自：百科![]()
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