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- mongodb和hbase 内容精选 换一换
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功能的可视化操作界面和 RES Tful接口。 HSFabric 提供SQL统一访问入口及跨域（DC）高性能安全数据传输。 引擎层 Coordinator HetuEngine计算实例的管理节点，提供SQL接收、SQL解析、生成执行计划、执行计划优化、分派任务和资源调度等能力。 Worker来自：专题时序数据库：集成OpenTSDB，提供时序数据的高效读、写、查询和计算能力，读写性能提升30%-60%。支持插值、降精度、聚合强大分析能力，10:1高压缩比，成本更低。 时空大数据：集成地理大数据处理套件GeoMesa，帮助物联网存储和分析海量时空(spatio-temporal)数据，提来自：百科
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持以下网络场景： · 源数据库和目标数据库属于同一个VPC网络内 · 源数据库和目标数据库属于不同VPC网络内 网络示意图 图1 同一VPC网路 图2 同区域不同VPC网络 迁移流程 图3 迁移流程图 迁移建议（重要） · 数据库迁移 与环境多样性和人为操作均有密切关系，为了确保迁来自：百科
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开源分布式计算平台，可以充分利用集群的计算和存储能力，完成海量数据的处理。企业自行部署Hadoop系统有成本高，周期长，难运维和不灵活等问题。 针对上述问题，华为云提供了大数据 MapReduce服务 （ MRS ），MRS是一个在华为云上部署和管理Hadoop系统的服务，一键即可部署H来自：专题![]()
到大数据平台类产品。 但是 数据仓库 和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用场景其发挥的作用和给用户带来的体验也不尽相同。用户可以根据下表简单判断什么场景更适合用什么样的产品。 表1数据仓库和Hadoop大数据平台特性比较 数据仓库和Hadoop平台互为补充，立足于满来自：百科![]()
优化器，分为逻辑优化器和物理优化器，分别对HiveQL生成的执行计划和MapReduce任务进行优化。 Executor 按照任务的依赖关系分别执行MapReduce任务。 ThriftServer 提供thrift接口，作为JDBC和ODBC的服务端，并将Hive和其他应用程序集成起来。来自：专题![]()
储扩容。 变更规格 当创建的实例的CPU和内存规格无法满足业务需求时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 当创建的实例的CPU和内存规格无法满足业务需求时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 备份与恢复 · 支持设置自动备份策略和实时手动备份。其中，自动备份保留时长最多达到732天，实时手动备份长期保留。来自：专题![]()
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华为云学院 鲲鹏BoostKit大数据使能套件介绍 本课程主要介绍了BoostKit大数据，以及BoostKit大数据在开源生态、基础加速和应用加速等方面的进展。 立即学习 最新文章 替换VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob来自：百科![]()
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如何添加Hbase数据库并进行审计？ Hbase数据库包含一个主Master节点，一个备Master节点和多个RegionServer节点。 添加Hbase数据库审计时，需将Master节点和RegionServer节点看做独立的数据库进行添加。 约束条件 仅支持hbase(pro来自：专题![]()
业或法律责任。 文档数据库服务 DDS 文档数据库DDS兼容MongoDB协议，在华为云高性能、高可用、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署，弹性扩容，容灾，备份，恢复，监控等服务能力。目前支持分片集群（Sharding）、副本集（ReplicaSet）和单节点（Single）三种部署架构来自：百科![]()
编码过程后，仍和原来多副本冗余的性能接近。 支持HDFS组件上节点均衡调度和单节点内的磁盘均衡调度，有助于扩容节点或扩容磁盘后的HDFS存储性能提升。 HDFS与其他组件的关系 HDFS和HBase的关系 HDFS是Apache的Hadoop项目的子项目，HBase利用Hadoop来自：专题![]()
行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大数据组件。 用户可以独立申请和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive组件，用户快速在主机上创建集群，提供海量数据的实时性要求不高的批量数据存储和计算能力。当数据完成存储和计算，可终止集群服务。当然您也可以选择长期运行集群。来自：百科![]()
行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大数据组件。 用户可以独立申请和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive组件，用户快速在主机上创建集群，提供海量数据的实时性要求不高的批量数据存储和计算能力。当数据完成存储和计算，可终止集群服务。当然您也可以选择长期运行集群。来自：百科![]()
MRS如何保证数据和业务运行安全 MRS如何保证数据和业务运行安全 时间：2020-09-24 09:52:34 MRS作为一个海量 数据管理 和分析平台，具备高安全性。主要从以下几个方面保障数据和业务运行安全： 网络隔离 整个公有云网络划分为2个平面，即业务平面和管理平面。两个平面来自：百科![]()
客户端的备份路径 表7 Path 参数 参数类型 描述 id String 路径ID status String 路径状态，有available和remove两种状态 agent_id String 该路径所属于的客户端ID dir_path String 路径详情 请求示例 更新客户端状态为卸载来自：百科
