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存算分离：存储层采用DFV高性能分布式存储，计算资源与存储资源按需独立扩展； 极致可用：支持3~12节点分布式部署，容忍n-1个节点故障，3副本数据存储，保障数据安全； 海量存储：最大支持96T存储容量； 自主可控：支持鲲鹏架构； 兼容性：兼容MongoDB协议，开发体验一致。 文中课程 更多精来自：百科来自：百科
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来自：百科集群适用于业务系统数据量大、具有较高的可用性和可扩展性的场景。 副本集架构 副本集架构 副本集，即Replica Set，由一组mongod进程组成，提供了数据冗余与高可靠性的节点集合。 副本集架构由主节点、备节点和隐藏节点组成，DDS自动搭建三节点的副本集供用户使用，节点之间数据自动同步，保证数据的高可来自：专题
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等优势，帮助客户专注游戏创新和运营，打造更多精品游戏。 梦饷集团 梦饷集团新型电商模式与华为云完美结合，QPS吞吐量提升1倍，核心业务承载时延降低33%，运维效率提升约50%，支撑未来两年营收与用户数成倍增长的目标。 拓课云 华为云助力拓课云打造专业教育场景解决方案，覆盖多种教学来自：专题![]()
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I队列与目的数据源的VPC网络，通过点对点的方式实现数据互通，能够提供比经典型跨源更加灵活的使用场景与更加强劲的性能。 DLI 增强型跨源连接底层采用对等连接，直接打通DLI队列与目的数据源的VPC网络，通过点对点的方式实现数据互通，能够提供比经典型跨源更加灵活的使用场景与更加强劲的性能。来自：专题![]()
11:17:34 本实验指导用户在华为云上创建、配置、访问 MapReduce服务 ，并基于MapReduce服务提供的HDFS实现单词统计。 实验目标与基本要求 掌握MRS服务的申请与使用。 实验摘要 操作前提： 1. 开通MapReduce服务 2.访问集群的管理页面 3.利用MapReduce做单词统计来自：百科![]()
、灵活易用的全栈大数据平台，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件，并具备在后续根据业务需要进行定制开发的能力，帮助企业快速构建海量数据信息处理系统，并通过对海量信息数据实时与非实时的分析挖掘，发现全新价值点和企业商机。 链接：https://support来自：百科![]()
192.168.1.132 端口 8000 操作系统 LINUX64 约束与限制 使用 数据库安全 审计需要关闭数据库的SSL。 待审计数据库与数据库安全审计需要在同一区域。 购买数据库安全审计配置“VPC”参数时，需与Agent安装节点所在VPC相同。 数据库安全审计的Agent安装节点来自：专题![]()
14:32:39 本实验帮助指导用户在短时间内，了解大数据组件Hadoop在鲲鹏上的部署步骤，体验Hadoop组件在鲲鹏上的基本调优思路。 实验目标与基本要求 了解 华为云产品 页面信息，实操体验华为云BMS配置操作，通过BMS及实验指导完成jdk等基本环境配置，并进行zookeeper和Ha来自：百科![]()
Manager，对外提供安全、可靠、直观的大数据集群管理维护能力，以满足各大企业对大数据集群的管理诉求。 MRS Manager支持MRS集群用户权限管理功能，使权限管理与用户管理更加直观、易用。MRS集群拥有的不同资源和服务支持多个组织、部门或应用共享使用。集群提供一个逻辑实体来统一使用不同资源和服务，这个逻辑实例就是租户。来自：百科![]()
MYSQL)、GaussDB(for openGauss)、DAMENG、KINGBASE、MongoDB等，支持数据库类型版本详见具体版本 华为云数据库安全服务，支持审计RDS关系型数据库、非关系型数据库MongoDB、ECS服务器的自建数据库、BMS裸金属服务器的自建数据库。MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL来自：专题![]()
并且可以使用与独立访问数据库实例相同的工具和应用进行访问。 数据库实例存储类型 数据库系统通常是IT系统最为重要的系统，对存储IO性能要求高，您可根据需要选择您所需的存储类型。RDS暂时不支持创建实例后变更存储类型。 GaussDB安全最佳实践概要 安全性是华为云与您的共同责任。来自：专题![]()
维护平台，对外提供大容量的数据存储和分析能力，可解决各大企业的数据存储和处理需求。用户可以独立申请和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive服务，用于快速在主机上创建集群，提供海量数据的实时性要求不高的批量数据存储和计算能力。 产品优势 企业级 一键式集群安装部署和来自：百科![]()
例如在车联网行业，某车企将数据储存在HBase中，以支持PB级别的数据存储和毫秒级的数据详单查询。 图2车联网行业海量数据存储场景 该场景下MRS的优势如下所示。 实时：利用Kafka实现海量汽车的消息实时接入。 海量数据存储：利用HBase实现海量数据存储，并实现毫秒级数据查询。来自：百科![]()
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