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模型训练与平台部署(Mindspore-TF) 时间:2020-12-08 16:37:45 本课程主要介绍如何让TensorFlow脚本运行在昇腾910处理器上,并进行精度、性能等方面的调优。 目标学员 AI领域的开发者 课程目标 通过对教材的解读,使学员能够结合教材+实践,迁移自己的训练脚本到昇腾平台上进行训练。来自:百科
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ModelArts提供的调测代码是以Pytorch为例编写的,不同的AI框架之间,整体流程是完全相同的,只需要修改个别的参数即可。 不同类型分布式训练介绍 单机多卡数据并行-DataParallel(DP) 介绍基于Pytorch引擎的单机多卡数据并行分布式训练原理和代码改造点。MindSpore引擎的分布式训练参见MindSpore官网。来自:专题请。 2.获取请求认证 调用 OCR 的API有如下两种认证方式,请任选其中一种进行认证鉴权。 Token认证:通过Token认证调用请求,具体操作请参见文字识别API参考>认证鉴权>Token认证。 AK/SK认证:通过AK/SK加密调用请求。AK/SK认证安全性更高,具体操作请参来自:专题
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用于调用其他API时鉴权。 本节介绍REST API请求的组成,并以调用 IAM 服务的获取用户Token来说明如何调用API,该API获取用户的Token,Token可以用于调用其他API时鉴权。 了解详情 试用的云服务器API参考-认证鉴权 调用接口有两种认证方式,您可以选择其中一种进行认证鉴权。来自:专题了解 语音识别 基本的原理与实战的同时,更好的了解人工智能的相关内容与应用。 实验目标与基本要求 通过本实验将了解如何使用Keras和Tensorflow构建DFCNN的语音识别神经网络,并且熟悉整个处理流程,包括数据预处理、模型训练、模型保存和模型预测等环节。 实验摘要 实验准备:登录华为云账号来自:百科当采用“HMA CS HA256”不校验时间戳方式时,鉴权消息也必须带时间戳,但不检验时间是否准确,仅判断密码是否正确。 connect消息鉴权失败时,平台会返回错误,并自动断开MQTT链路。 设备通过MQTT协议的connect消息进行鉴权,对于构造clientId的各个部分信息都必须来自:百科