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备案是中国大陆的一项法规，使用大陆节点服务器提供互联网信息服务的用户，需要在服务器提供商处提交备案申请。华为云为您提供免费备案服务。 福建个人备案管局政策 主体信息 个人证件地址非福建省的，需要提供居住证/暂住证/学生证或其他可证明实际居住在福建省内的证件电子版均可 网站信息 域名所有人需与主办人名称一致 电子材料来自：百科![]()
新疆企业备案管局政策 主体信息 1、主体负责人证件号码不能是为其他主体备案过 2、主体负责人必须是法人 网站信息 1、域名所有人必须为主办单位名称 2、一个网站只能对应一个域名，如客户一个网站存在多域名需让客户拆分成多个网站进行备案 3、网站负责人证件号码不能是为其他主体备案过 4、提交来自：百科![]()
GPU卡，每台云服务器支持最大8张Tesla V100显卡。 支持NVIDIA CUDA 并行计算，支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 单实例最大网络带宽30Gb/s。 完整的基础能力：网络自定义，自由划分子网、设置网络访问策略；海量存储，来自：百科![]()
ModelArts提供的调测代码是以Pytorch为例编写的，不同的AI框架之间，整体流程是完全相同的，只需要修改个别的参数即可。 不同类型分布式训练介绍 单机多卡数据并行-DataParallel(DP) 介绍基于Pytorch引擎的单机多卡数据并行分布式训练原理和代码改造点。MindSpore引擎的分布式训练参见MindSpore官网。来自：专题![]()
了解更多 从0到1制作自定义镜像并用于训练 Pytorch+CPU/GPU 介绍如何从0到1制作镜像，并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是Pytorch，训练使用的资源是CPU或GPU。 Tensorflow+GPU 介绍如何从0到1制作镜像，并使用来自：专题![]()
GPU卡，每台云服务器支持最大8张Tesla V100显卡。 支持NVIDIA CUDA 并行计算，支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 单精度能力15.7 TFLOPS，双精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Co来自：百科![]()
网站备案前资料准备 备案申请时，需在APP端上传相关资料，如主体负责人证件、网站负责人证件、主办单位证件等。为顺利完成网站备案，请提前做好准备。 备案申请时，需在APP端或者PC端上传相关资料，如主体负责人证件、网站负责人证件、主办单位证件等。为顺利完成网站备案，请提前做好准备。 点击下载来自：专题![]()
用计算机对人脸图像进行处理、分析和理解，进行身份识别的一种智能服务。 身份验证 使用人脸检测与比对功能，可进行身份核实，适用于机场、海关等人证合一验证场景。 图1身份验证 电子考勤 人脸检测及比对功能适用于客户企业对员工进行电子考勤，也可协助企业客户做安防监控。 图2电子考勤 轨迹分析来自：百科![]()
用户无需关注集群和服务器，简单三步配置即可快速创建容器负载。 立即使用 包核时套餐包 云容器实例CCI应用场景 大数据、AI计算 当前主流的大数据、AI训练和推理等应用（如Tensorflow、Caffe）均采用容器化方式运行，并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力，并来自：专题![]()
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。 3.选择“转出域名”。进入“核对邮箱”环节。 4.核对邮箱无误后，单击“下一步”，进入“安全验证”环节。 支持“邮箱验证”和“手机验证”两种方式，验证过程与登录管理控制台的帐号关联，若无法接收验证码，可以单击“修改”进行修改。 说明：在“核对邮箱”环节，若邮箱有误，则可将域名过户到域名持有人所在的信息模板。来自：专题![]()
模型训练与平台部署（Mindspore-TF） 时间：2020-12-08 16:37:45 本课程主要介绍如何让TensorFlow脚本运行在昇腾910处理器上，并进行精度、性能等方面的调优。 目标学员 AI领域的开发者 课程目标 通过对教材的解读，使学员能够结合教材+实践，迁移自己的训练脚本到昇腾平台上进行训练。来自：百科![]()
灵活 支持多种主流开源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn)。 支持主流GPU和自研Ascend芯片。 支持专属资源独享使用。 支持自定义镜像满足自定义框架及算子需求。 AI开发平台ModelArts来自：百科![]()
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模型转换及其常见问题 时间：2021-02-25 14:00:38 人工智能 培训学习 昇腾计算 模型转换，即将开源框架的网络模型（如Caffe、TensorFlow等），通过ATC（Ascend Tensor Compiler）模型转换工具，将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型，模型转来自：百科
