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- 结构化数据管理 内容精选 换一换
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让组织管理更高效。 同时，在任何时代，人才永远是企业最为宝贵的重资产，团队成员通过云端数字化资产管理平台沉淀和共享经验实践。通过可协作的结构化文档，将宝贵知识沉淀下来，并在团队中有效流动，大大加快了团队新人的工作熟悉速度。 大部分企业在经过调研选型后，会选择市面上适合自己的的统一文档管理平台来满足以上需求。来自：云商店的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 OCR文字识别 -网络图片识别 自动识别网络图片内的所有文字及其对来自：专题
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等证件图片上有效信息的自动识别和关键字段结构化提取 票据类OCR （ Receipt OCR ）： ●票据类 OCR 支持增值税发票、机动车销售发票、火车票、出租车发票等各种发票以及发票验真，支持图片及PDF、OFD文档上有效信息的自动识别和结构化提取。 行业类文字识别（Domain OCR）：来自：专题息的自动识别和关键字段结构化提取。 票据类OCR（Receipt OCR），支持增值税发票、机动车销售发票、医疗发票等各种发票和表单图片上有效信息的自动识别和结构化提取。 行业类OCR（Domain OCR），支持医疗化验单据等多种行业特定类型图片的结构化信息提取和识别，助力行业自动化效率提升。来自：专题
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时间：2020-11-09 16:33:17 简介 Fluentd是一个最初由Treasure Data开发的跨平台的开源数据收集软件项目，它是用于半结构化或非结构化数据集的大数据工具。与Apache Kafka一样，它分析事件日志，应用程序日志和点击流。 配置流程 1. 配置安装环境：安装Ruby。来自：百科![]()
OBS 图1 IoT设备监控 消息日志类数据存储和查询 应用场景： 消息数据、报表数据、推荐类数据、风控类数据、日志数据、订单数据等结构化、半结构化的KeyValue数据均可以存储和查询。 优势： 海量存储 支持离线、在线海量KeyValue数据存储，存储容量可扩展。 高性能读写来自：百科![]()
单有序的方式展示、方便快捷的方式进行查询，并且可以长期存储。 采集到日志数据按照结构化和非结构化进行分析。结构化日志是通过规则将日志流中的日志进行处理，提取出来有固定格式或者相似度高的日志内容做结构化的分类。这样就可以采用SQL的语法进行日志的查询。 日志查询与实时分析 对采集的来自：专题![]()
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libconfig是什么 libconfig是什么 时间：2020-11-16 16:12:48 简介 libconfig是一个结构化的配置文件库，用于结构化文件的读取、操作和写入，提供对C、C++两种语言的支持。 编译和测试方式 1.配置编译环境 安装wget工具。 yum install来自：百科![]()
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物联网数据处理的关键是对时序数据的处理 按数据时效性分层处理，获得综合处理效率最大化 针对物联网数据要有数据清洗的必要手段。传统的ETL工具主要是针对结构化数据的处理，而物联网数据主要是非结构化或半结构化的数据，并且对清洗的实时性要求一般较高。 因此需要找到适合物联网领域使用的数据清洗手段，我们理解该能力需要充分理解来自：百科![]()
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