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种方式是语言，而想要和机器进行这样的交流就一定会运用到语音信号处理，完整的交流过程会包括语音识别，语言理解，语言生成以及 语音合成 。本课程就语音处理的理论及应用做了介绍，介绍了大量具体的语音识别与语音合成的模型，不同模型各有特点，适应于不同的应用场景，实际中应注意合理选用。 目标学员来自：百科![]()
成。 7、Q：一知AI智能外呼采用了哪些语音处理算法？语音识别率能达到多少？ A：一知智能AI语音智能主要采用了ASR、NLP、 TTS 三大核心技术。在电商、教育、反电诈领域，基于现有的语料包和模型包，一知智能科技的AI语音识别率能够达到80%-85%的准确率，再经过对客户核心场景来自：云商店![]()
可根据上下文语言模型自动校正。 自动静音检测：对输入语音流进行静音检测，识别效率和准确率更高。 RASR优势： 识别准确率：采用最新一代语音识别技术，基于DNN（深层神经网络）技术，大大提高了抗噪性能，使识别准确率显著提升。 识别速度快：把语言模型，词典和声学模型统一集成为一个大来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 智能语音提醒解决方案 智能语音提醒解决方案 时间：2020-12-31 09:48:39 语音识别 华为云好望商城智能语音提醒解决方案，事中及时响应，事件可视可感，场景语音定义，事后快速追溯。 适用场景 非机动车管控：非机动车出入地下车库出入口造成危险、随意停来自：云商店![]()
作。通过算法驱动人像模型，达到逼真的效果。 AI虚拟主播 AI虚拟形象技术 商品包括语音识别、语义理解、语音合成和虚拟形象驱动等核心技术。这使得商品具备了更智能、更人性化的功能。 商品包括语音识别、语义理解、语音合成和虚拟形象驱动等核心技术。这使得商品具备了更智能、更人性化的功能。来自：专题![]()
愿 不断优化话术 提供话术优化能力，根据话务机器人使用过程中的反馈及时优化话术流程，显著提升整体用户体验 呼叫中心系统集成验证 搭配语音识别（ASR）、语音合成（TTS）和互动式语音流程（IVR）等智能语音交互技术，在选定的业务场景下可作为呼叫中心的机器人话务员，实现 对话机器人 与用户无障碍语音交流来自：百科![]()
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适用于呼叫中心，主动呼出或接听被动呼入的电话，也可以嵌入到用户的常用聊天软件或APP，作为一个虚拟助手，辅助用户完成日常业务需求。 在呼叫中心系统中加入语音识别和 智能话务机器人 等语义理解技术，让机器人自动外呼实现交互式对话。典型的使用场景包括业务满意度回访，提醒，招聘预约，促销推广，筛选优质客户等。来自：百科![]()
适用于呼叫中心，主动呼出或接听被动呼入的电话，也可以嵌入到用户的常用聊天软件或APP，作为一个虚拟助手，辅助用户完成日常业务需求。 在呼叫中心系统中加入语音识别和智能话务机器人等语义理解技术，让机器人自动外呼实现交互式对话。典型的使用场景包括业务满意度回访，提醒，招聘预约，促销推广，筛选优质客户等。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 华为好望智能语音提醒解决方案介绍 华为好望智能语音提醒解决方案介绍 时间：2021-01-30 17:27:25 语音识别 商品：华为好望智能语音提醒解决方案；服务商：机器视觉 要想解决小区管理难的问题，来华为好望商城即可！来看看华为好望推出的智能语音提醒方案吧来自：云商店![]()
GPU内置硬件视频编解码引擎，能够同时进行35路高清视频解码与实时推理 常规支持软件列表 Pi1实例主要用于GPU推理计算场景，例如图片识别、语音识别等场景。 常用的软件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度学习框架 推理加速型Pi2 Pi2来自：百科![]()
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