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    2.1 人脸特征 可以从个体的人脸信息中提取出的有区别的、可重复的特征信息,从而达到个体自动识别的目的。 2.2 人脸识别 以人脸特征作为识别个体身份的一种个体生物特征识别方法。其通过分析提取用户人脸图像数字特征产生样本特征序列,并将该样本特征序列与已存储的模板特征序列进行比对,用以识别用户身份。
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    课程简介 本课程主要内容包括:人脸识别原理、机器如何提取图像的特征。 课程目标 通过本课程学习,了解机器学习的方法及快速掌握人脸识别应用。 课程大纲 第1节 机器学习内容回顾 第2节 机器是如何进行图像分类 第3节 图像的特征提取 第4节 初探深度学习 第5节 人脸识别的原理及应用场景
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    hash的容易漏报,基于文本相似度的准确率低; 2.2 细颗粒度检测方法:经过源代码—>词法分析—>Token提取—>语法分析—>AST抽象语法树—>语义分析过程来提取相应的数据,再通过机器学习、NLP、CFG调用图、DFG数据流图等等匹配算法进行代码相似度的检测,这种基于语义的
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