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- bp神经网络模型理论 内容精选 换一换
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近日,哈尔滨工业大学(深圳)举行了一场主题为“华为代码大模型的方案与应用”的活动。本次活动旨在深入探讨代码大模型的起源、发展、优势以及应用,同时结合华为云CodeArts Snap智能编程助手案例,分析其在赋能开发者高效、可信开发方面的作用,以满足日益增长的人才需求。 代码大模型起源于深度学习与自然语言处理来自:百科
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各功能模块都需要统一通过流程编排器进行调用。 3、数据流进行神经网络推理时,需要用到模型推理引擎。模型推理引擎主要利用加载好的模型和输入的数据流完成神经网络的前向计算。 4、在模型推理引擎输出结果后,后处理引擎再对模型推理引擎输出的数据进行后续处理,如 图像识别 的加框和加标识等处理操作。来自:百科产品优势 识别准确率高:采用最新一代语音识别技术,基于深度神经网络(Deep Neural Networks,简称DNN)技术,大大提高了抗噪性能,使识别准确率显著提升。 识别速度快:把语言模型、词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络,同时在工程上进行了大量的优化,大幅提升解码速度,使识别速度在业内处于领先地位。来自:专题
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