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- bp神经网络输出函数 内容精选 换一换
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-VDEC模块提供H.264/H.265的视频解码功能，对输入的视频码流进行解码输出图像，用于视频识别等场景的前处理。 -VENC模块提供输出视频的编码功能。对于视觉预处理模块的输出数据或原始输入的YUV格式数据，视频编码模块进行编码输出H.264/H.265视频，便于直接进行视频的播放和显示。 -来自：百科参数类型 描述 code_type 是 String 函数代码类型，取值有4种。 inline: UI在线编辑代码。 zip: 函数代码为zip包。 obs: 函数代码来源于obs存储。 jar: 函数代码为jar包，主要针对Java函数。 枚举值： inline zip obs jar来自：百科
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华为云计算 云知识 删除函数流BatchDeleteWorkflows 删除函数流BatchDeleteWorkflows 时间：2023-08-09 11:47:25 API网关 云服务器 云主机 云计算 弹性伸缩 功能介绍 删除函数流 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API来自：百科![]()
上传成功后，在“我的镜像”界面可查看 步骤五：创建函数 登录函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。 单击右上方的“创建函数”，进入“创建函数”页面，使用容器镜像部署函数。 填写基本信息。 完成后单击“创建函数”。 在函数详情页“设置 > 高级设置”，开启“初始化函数”，即调用init接口进行初始化。来自：专题![]()
如何使用模板创建函数 如何使用模板创建函数 函数工作流（FunctionGraph）快速创建函数的流程使用包含：配置权限、创建函数、配置函数、测试函数、查看执行结果和查看监控指标。 函数工作流（FunctionGraph）快速创建函数的流程使用包含：配置权限、创建函数、配置函数、测试函数、查看执行结果和查看监控指标。来自：专题![]()
次训练我们使用深度神经网络作为训练模型，即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征，不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征，上一层的输出作为下一层的输入，层层连接构成深度神经网络。 1994年，Yann LeCun发布了结合反向传播的卷积神经网络 LeNet， 其来自：百科![]()
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华为企业人工智能高级开发者培训:培训内容 国家名称缩写 手机号所属的国家 神经网络介绍 策略参数说明:核函数特征交互神经网络 Grs国家码对照表:DR2：亚非拉（新加坡） 国家（或地区）码 地理位置编码 排序策略:核函数特征交互神经网络-PIN 提交排序任务API:请求消息 国家码和地区码 解析线路类型:地域线路细分（全球）来自：云商店![]()
华为云计算 云知识 学会这 5 个神仙函数，数据处理效率翻 3 倍！ 学会这 5 个神仙函数，数据处理效率翻 3 倍！ 时间：2022-11-16 15:59:56 协同办公 文档协同管理 文档存储管理 数字化办公 石墨表格 10 大实用函数，学会了，数据整理分析效率轻松翻 3来自：云商店![]()
FunctionGraph入门简介:使用流程 函数流简介:组件说明 构建程序:创建功能函数 官方算子一览:自定义 约束与限制:账户资源限制 新建后端自定义认证函数和函数触发器 新建后端自定义认证函数和函数触发器 API概览 开始使用:函数工作流FunctionGraph定制化开发 预置模板参数说明:自定义来自：百科![]()
批量创建弹性公网IPBatchCreatePublicips 相关推荐 函数工作流:异步执行函数 函数工作流:函数异步执行并返回预留实例ID 配置函数异步:配置说明 重试机制 API概览 函数工作流:获取指定函数的版本列表 修订记录 获取函数异步配置列表:响应参数 获取函数异步配置信息:响应参数 SDK概述:API接口与SDK的对应关系来自：百科![]()
华为云计算 云知识 删除函数版本别名DeleteVersionAlias 删除函数版本别名DeleteVersionAlias 时间：2023-08-09 11:05:07 API网关 云服务器 云主机 云计算 弹性伸缩 功能介绍 删除函数版本别名。 调试 您可以在API Exp来自：百科![]()
。通过函数工作流，只需编写业务函数代码并设置运行的条件，无需配置和管理服务器等基础设施，函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。此外，按函数实际执行资源计费，不执行不产生费用。 了解产品 函数工作流产品介绍 函数工作流用户指南 函数工作流开发指南 函数工作流产品介绍 图解函数工作流服务来自：专题![]()
和输出。离线模型生成器分析当前算子的输入数据来源，获取上一层中与当前算子直接进行衔接的算子类型，通过TBE算子加速库的接口进入算子库中寻找来源算子的输出数据描述，然后将来源算子的输出数据信息返回给离线模型生成器，作为当前算子的具体输入张量描述。因此了解了来源算子的输出信息就可以自然的获得当前算子输入数据的描述。来自：百科
